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公开(公告)号：CN117693755A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202280050889.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 张成 , M·阿拉马尼斯 , S·L·佩顿·琼斯 , A·J·兰姆 , P·莫拉莱斯-阿尔瓦雷斯
IPC: G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 一种计算机实现的方法，该方法包括：接收输入向量，该输入变量包括变量的值；使用第一神经网络以将输入向量的变量的值编码为多个隐向量；通过将多个隐向量输入到第二神经网络中来确定输出向量，该第二神经网络包括图神经网络，其中图神经网络由图参数化，该图包括指示变量之间的因果关系的边概率；以及通过调节图的边概率、第一神经网络的至少一个参数和第二神经网络的至少一个参数来最小化损失函数，其中损失函数包括图的函数以及输入向量与输出向量之间的差异的测量。
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