公开(公告)号：CN118401952A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202280080242.9

申请日：2022-10-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·巴拉尔 ,  P·庞杰 ,  张一岚 ,  B·马拉迪赫利·沙希达尔 ,  许晗祎 ,  A·库马尔 ,  M·梅格万希 ,  熊思思 ,  M·斯蒂芬森 ,  A·查哈拉 ,  J-A·赫雷拉·奥茨 ,  黄华明

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/50 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/107 ,  G06N20/00 ,  G06N5/025

Abstract: 本概念可以将云计算机群的部署自动化和优化。人工智能和/或优化算法可以被用于查找最优部署参数(例如，计算机在机群中的部署顺序)，最优部署参数将部署时间最小化并且将部署风险最小化。例如，机器学习预测模型可以被用于生成最短路径图问题模型来解决部署规划问题。然后，优化算法可以被用于有效地查找最短路径图问题的帕累托最优解的近似值。根据优选的时间和风险级别，这些解中的一个解可以被用于运行部署。

公开(公告)号：CN118369649A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202280073691.0

申请日：2022-09-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·G·施利希廷 ,  B·马拉迪赫利·沙希达尔 ,  R·R·比玛纳杜尼 ,  E·N·威尔逊 ,  F·法扎娜 ,  M·W·斯蒂芬森 ,  P·巴拉尔 ,  J·C·摩尔 ,  C·M·托比亚斯 ,  J·A·斯特兰吉 ,  P·H·姜 ,  S·N·R·莱维 ,  B·K·多德斯 ,  A·布拉玛南德 ,  J·A·埃雷拉·奥尔蒂斯 ,  A·欧劳 ,  C·高赫特 ,  D·S·伯杰

IPC: G06F11/00 ,  G06F11/07 ,  G06F11/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开描述了基于遥测错误数据来训练和使用不可纠正错误(UE)状态预测模型。UE状态标签集和非UE状态标签集从所收集的第一遥测数据集生成，其中UE状态标签各自引用UE和所引用的UE之前间隔的遥测数据。统计特征从UE状态标签集和非UE状态标签集的遥测数据提取，并且所提取的统计特征被用于训练UE状态预测模型。所收集的第二遥测数据集被获取，并且UE事件使用经训练的UE状态预测模型，基于所收集的第二遥测数据集来预测。基于所预测的UE事件，预防性操作在系统的存储器页上执行，从而防止所预测的UE事件发生。