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公开(公告)号:CN107533670B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201680021050.5
申请日:2016-04-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了在内容馈送中将相关和预测热门数字实体呈现给用户。预测热门系统的方面使用一个或多个预测模型,例如神经网络或回归模型,来基于历史分数和上下文生成数字实体(例如,文档、人、电子通信、会议、位置、数字图像、数字视频、数字音频等)的预测热门分数。通过考虑趋势和上下文,预测热门系统计算数字实体的未来热门分数,并确定哪些数字实体与给定用户相关,并且可能在将来在用户和用户的网络中的人员周围成为热门。预测热门系统策划被确定为相关并被预测为在用户周围成为热门的数字实体,并在内容馈送中呈现数字实体。
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公开(公告)号:CN107533670A
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201680021050.5
申请日:2016-04-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06N5/04 , G06N99/005 , G06Q30/02 , H04L67/22
Abstract: 提供了在内容馈送中将相关和预测热门数字实体呈现给用户。预测热门系统的方面使用一个或多个预测模型,例如神经网络或回归模型,来基于历史分数和上下文生成数字实体(例如,文档、人、电子通信、会议、位置、数字图像、数字视频、数字音频等)的预测热门分数。通过考虑趋势和上下文,预测热门系统计算数字实体的未来热门分数,并确定哪些数字实体与给定用户相关,并且可能在将来在用户和用户的网络中的人员周围成为热门。预测热门系统策划被确定为相关并被预测为在用户周围成为热门的数字实体,并在内容馈送中呈现数字实体。
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