随机化的间隙和振幅估计

    公开(公告)号:CN108713206A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201780012157.8

    申请日:2017-02-17

    CPC classification number: G06N99/002

    Abstract: 提供了允许估计本征相位或本征值间隙的方法和装置,其中将随机或伪随机酉应用于所选择的初始量子态以产生随机量子态。然后将目标酉应用于随机量子态一次或多次,或者允许在应用目标酉之后经过演化时间。应用用于产生随机量子态的伪随机酉的逆,并且相对于初始量子态来测量所得到的状态。使用测量的值产生贝叶斯更新,并且估计本征值/本征向量间隙。在一些示例中,所公开的方法用于振幅估计和控制图确定。时间相关的哈密顿量的本征值间隙可以通过哈密顿量从初始哈密顿量到最终哈密顿量的绝热演化来评估。

    用于获得多乘积公式的解的方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113950689A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202080043539.9

    申请日:2020-04-27

    Abstract: 公开了涉及获得m阶多乘积公式的解以求解包括乘积公式的量子计算问题的示例。一个示例提供了一种方法,包括选择一组指数kj,其中每个kj是实数并且是呈乘积公式的线性组合的指数。基于所述一组指数kj,一组前因子aj基于mxM线性方程组的欠定解来确定,其中M是所述乘积公式的线性组合中的低阶乘积公式的数量。所述一组指数kj和所述一组前因子aj被用于求解包括所述乘积公式的所述量子计算问题。通过最小化所述一组指数kj和所述一组前因子aj,所述多乘积公式的稀疏解被生成,从而减少计算时间和缩放比例。

    用于量子计算的交换网络

    公开(公告)号:CN114080614B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202080042800.3

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 描述了一种量子计算机和操作该量子计算机使得该量子计算机能够完全模拟分子化学的方法。与传统量子计算方法相比较,量子计算机的电路深度被减小至少一个数量级。并行化量子比特或费米子交换网络被采用以将二次量子化哈密顿的非局域项在计算机的连续量子比特上呈现为局域。因此,非局域量子动力学被呈现为局域。通过使非局域相互作用局域化,量子计算可以被显著地并行化,并且模拟针对4量子比特相互作用的时间演化算子的单个模板电路可以被应用到四个量子比特的局域化分组。除了化学,量子计算机和操作该量子计算机的方法可以被采用以使任何多体相互作用局域化,同时经由对局域化计算的并行化来减小所需的电路深度。

    用于算术和函数合成的量子算法

    公开(公告)号:CN106462808B

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201580030023.X

    申请日:2015-06-05

    Abstract: 量子电路和相关联的方法使用重复直到成功(RUS)电路来对作为在辅助量子位上编码的旋转提供的输入值执行近似乘法和近似平方。所谓的齿轮箱和可编程辅助电路被耦合以将输入值的偶数或奇数结果编码为目标量子位的旋转。在其他示例中,量子RUS电路提供与使用级数展开表示的倒数相关联的目标量子位旋转。

    随机化的间隙和振幅估计

    公开(公告)号:CN108713206B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN201780012157.8

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 提供了允许估计本征相位或本征值间隙的方法和装置,其中将随机或伪随机酉应用于所选择的初始量子态以产生随机量子态。然后将目标酉应用于随机量子态一次或多次,或者允许在应用目标酉之后经过演化时间。应用用于产生随机量子态的伪随机酉的逆,并且相对于初始量子态来测量所得到的状态。使用测量的值产生贝叶斯更新,并且估计本征值/本征向量间隙。在一些示例中,所公开的方法用于振幅估计和控制图确定。时间相关的哈密顿量的本征值间隙可以通过哈密顿量从初始哈密顿量到最终哈密顿量的绝热演化来评估。

    用于量子计算的交换网络

    公开(公告)号:CN114080614A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202080042800.3

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 描述了一种量子计算机和操作该量子计算机使得该量子计算机能够完全模拟分子化学的方法。与传统量子计算方法相比较,量子计算机的电路深度被减小至少一个数量级。并行化量子比特或费米子交换网络被采用以将二次量子化哈密顿的非局域项在计算机的连续量子比特上呈现为局域。因此,非局域量子动力学被呈现为局域。通过使非局域相互作用局域化,量子计算可以被显著地并行化,并且模拟针对4量子比特相互作用的时间演化算子的单个模板电路可以被应用到四个量子比特的局域化分组。除了化学,量子计算机和操作该量子计算机的方法可以被采用以使任何多体相互作用局域化,同时经由对局域化计算的并行化来减小所需的电路深度。

    量子深度学习
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107004162A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201580066265.4

    申请日:2015-11-28

    CPC classification number: G06N3/08 G06N3/0445 G06N99/002

    Abstract: 使用通过对近似于吉布斯状态的量子状态进行采样而评估的目标函数来训练玻尔兹曼机。经典处理用来产生目标函数,并且近似的吉布斯状态基于使用采样结果而改善的权值和偏置。在一些示例中,使用幅度估计。组合的经典/量子计算机产生用于形状分类和其他应用的适当权值和偏置。

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