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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113711203B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202080029726.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 用于生成比例图的系统。该系统包括用户接口、用于存储可执行程序代码的存储器和一个或多个电子处理器。电子处理器功能性地耦合到存储器和用户接口。电子处理器被配置为从一个或多个服务器接收数据集，其中该数据集包括软件服务健康数据。电子处理器还被配置为从数据集中移除无关数据，从数据集中提取相关数据点，并在提取的相关数据点内确定一个或多个关系数据串。电子处理器还被配置为确定数据集中提取的相关数据点中的每个的出现频率，并通过绘制相关数据点来生成比例关系图，其中基于确定的关系数据串和确定的出现频率来绘制相关数据点。
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公开(公告)号：CN113711203A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202080029726.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 用于生成比例图的系统。该系统包括用户接口、用于存储可执行程序代码的存储器和一个或多个电子处理器。电子处理器功能性地耦合到存储器和用户接口。电子处理器被配置为从一个或多个服务器接收数据集，其中该数据集包括软件服务健康数据。电子处理器还被配置为从数据集中移除无关数据，从数据集中提取相关数据点，并在提取的相关数据点内确定一个或多个关系数据串。电子处理器还被配置为确定数据集中提取的相关数据点中的每个的出现频率，并通过绘制相关数据点来生成比例关系图，其中基于确定的关系数据串和确定的出现频率来绘制相关数据点。
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公开(公告)号：CN113544651A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202080019934.3
申请日：2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本公开的非限制性示例中，提供了用于检测和分类与基于云的服务相关联的服务问题的系统、方法和设备。可以监控与基于云的应用服务相关联的多个操作的操作事件数据。基于统计的无监督机器学习模型可以应用于操作事件数据。操作事件数据的子集可以被标记为潜在地与代码回归相关联，其中该子集包括操作事件数据的时间序列。可以将神经网络应用于操作事件数据的时间序列，并且如果神经网络将时间序列分类为与正代码回归类别相关，则可以对操作事件数据的时间序列进行标记以进行后续跟踪。
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公开(公告)号：CN113557499B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202080019950.2
申请日：2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本公开的非限制性示例中，提供了用于监控来自基于云的应用服务的遥测数据的系统、方法和设备。可以分析针对基于云的应用服务的多个操作的遥测数据，其中，该分析包括将第一时间序列与第二时间序列进行比较，并且其中，来自第二时间序列的数据与在时间上相比于与第一时间序列相关的操作的执行在前执行的操作相关。可以基于该分析，识别基于云的应用服务中的一个或多个操作变化，并且可以基于识别的一个或多个操作变化，动态配置至少一个遥测监控器。
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公开(公告)号：CN113557499A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202080019950.2
申请日：2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本公开的非限制性示例中，提供了用于监控来自基于云的应用服务的遥测数据的系统、方法和设备。可以分析针对基于云的应用服务的多个操作的遥测数据，其中，该分析包括将第一时间序列与第二时间序列进行比较，并且其中，来自第二时间序列的数据与在时间上相比于与第一时间序列相关的操作的执行在前执行的操作相关。可以基于该分析，识别基于云的应用服务中的一个或多个操作变化，并且可以基于识别的一个或多个操作变化，动态配置至少一个遥测监控器。
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