公开(公告)号：CN114175027A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202080053397.4

申请日：2020-06-10

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： G·D·奥班多·查康 ,  J·D·凯科 ,  M·A·威尔逊-托马斯

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/55 ,  G06F21/44 ,  G06N20/00

Abstract: 当有权访问主要资产的用户寻求访问相关的附属资产时，访问控制增强降低了安全风险和管理负担。例如，当提供了访问主要资产的充分证明并且主要资产和附属资产的关系被确认时，在无需分开登录、向附属资产的所有者询问许可、或通过请求者的经认证的身份进行授权的情况下，准许访问附属资产。可以在没有文件共享或共享链接中固有的安全风险的情况下准许对附属资产的自动访问。特别地，可以自动且方便地准许有权访问项目的一个组件的开发人员访问项目的其余部分。同样，用于自动完成的自定义机器学习模型变得对在被用以训练模型的存储库源上工作的所有开发人员可访问。

公开(公告)号：CN118401923A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202280082678.1

申请日：2022-10-30

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： D·E·皮尤 ,  M·A·威尔逊-托马斯 ,  V·M·李

IPC: G06F8/71 ,  G06F8/72 ,  G06F9/451 ,  G06F8/33

Abstract: 将模式差异与非模式差异区分开。标识差异的集合。该集合包括文档的第一版本与第二版本之间的多个差异。标识模式。该模式解释从文档的第一版本中的第一字符串到文档的第二版本中的第二字符串的转换。标识差异的子集。该子集包括来自该集合当中的与模式匹配的多个差异。在呈现视觉地突出显示文档的第一版本与第二版本之间的差异的用户界面的同时，基于第一差异被包括在子集中，对第一差异应用第一视觉处理。基于第二差异从子集中被排除，还对第二差异应用第二视觉处理。第二视觉处理不同于第一视觉处理。

公开(公告)号：CN114026536A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202080046750.6

申请日：2020-04-27

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 傅胜宇 ,  S·卡尔维特 ,  J·D·凯科 ,  K·肖姆甘 ,  N·森达雷桑 ,  M·A·威尔逊-托马斯

IPC: G06F8/36 ,  G06F8/33 ,  G06F8/30 ,  G06N20/00

Abstract: 机器学习模型的行为和用于训练该模型的训练数据集被监控，以确定何时该模型的预测的准确性指示该模型应当被重新训练。重新训练从在该模型的操作期间所生成的一个或多个精度度量和覆盖率度量来确定。精度度量测量该模型做出由推理系统接受的预测的能力，并且覆盖率度量测量该模型在给定输入特征集时做出预测的能力。另外，对训练数据集做出的改变被分析并且被用作何时该模型应当被重新训练的指示。

公开(公告)号：CN118176508A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202280070233.1

申请日：2022-07-26

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·拉达克里什纳 ,  G·阿劳约·索尔斯 ,  P·格罗奈维根 ,  M·A·威尔逊-托马斯 ,  A·C·H·严 ,  P·阿罗拉 ,  M·拉扎

IPC: G06F40/166

Abstract: 各实施例使文档复制粘贴更新的若干方面自动化。增强编辑器向自动建议生成器提交上下文，诸如复制部分、粘贴部分、附近文本或解析器信息。编辑器带回用于自动改变粘贴部分的建议，从而帮助用户避免单调乏味和错误。例如，由用户开始的字符串替换可以在粘贴部分内被自动且容易地完成。变量声明与参数列表之间的重构根据请求被检测和完成。提供了基于代码合成、词关联、时间编辑模式、锚目标列表、正则表达式或自动完成的情况特定变换。建议在用户的当前工作流中被给出以避免焦点中的中断。建议可以响应于隐式或显式用户反馈而被自动细化。用户被警告未编辑的粘贴部分，以帮助避免意外遗漏。代码审查通过突出显示粘贴部分而被帮助。