公开(公告)号：CN106575286A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201580041941.2

申请日：2015-08-04

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·B·哈斯廷斯 ,  M·特洛耶 ,  I·津特琴科

IPC: G06F17/11 ,  G06N99/00

CPC classification number: G06F17/18 ,  G06F17/11 ,  G06F17/5009 ,  G06N10/00

Abstract: 在一些示例中，用于求解组合优化问题或统计采样问题的技术和架构使用分层方法。这样的分层方法可以以类似小片的形式被应用于系统或过程。该系统的元素的集合对应于第一层。目标函数将元素的集合彼此关联。元素的集合被划分为对应于第二层的小片。小片各自包括作为该元素的集合的子集的第二层元素，并且个体小片具有能量配置。该小片的第二层元素被随机初始化。至少部分基于该目标函数，对个体小片的第二层元素执行组合优化操作从而对该个体小片的第二层元素进行修改。

公开(公告)号：CN113412492A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202080013408.6

申请日：2020-01-29

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： N·O·维贝 ,  A·博查罗夫 ,  P·斯莫伦斯基 ,  M·特洛耶 ,  K·斯沃雷

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N10/00 ,  G06N5/02

Abstract: 一种训练量子计算机的方法采用量子算法。该方法包括：将量子玻尔兹曼机的描述加载到量子计算机中，并且根据协议来训练量子玻尔兹曼机，其中分类误差被用作针对协议的度量。