公开(公告)号：CN102693413B

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201210037535.7

申请日：2012-02-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： D·基洛夫斯基 ,  M·拉菩提斯

IPC: G06K9/00 ,  G06F3/01

CPC classification number: A63F13/42 ,  A63F13/213 ,  A63F2300/1093 ,  A63F2300/6045 ,  A63F2300/6607 ,  G06K9/00208 ,  G06K9/00342 ,  G06K9/00355 ,  G06K9/2018

Abstract: 本发明涉及运动识别。人体运动由从用户的图像数据导出的骨架模型来表示。骨架模型数据可用于执行对身体运动的运动识别和/或相似度分析。运动识别的示例方法包括从捕捉设备接收表示用户数据运动特征的骨架运动数据，该骨架运动数据与用户在场景内的方位相关。确定所接收的骨架运动数据相对于来自原型运动特征数据库的多个原型运动特征的互相关。对骨架运动数据与多个原型运动特征中的每个相对应的似然度进行排序。使用互相关来确定似然度。对多个原型运动特征的子集执行分类操作。选择多个原型运动特征的子集，因为其成员具有对应于骨架运动数据的相对最高的似然度。