公开(公告)号：CN118103822A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202280069789.9

申请日：2022-08-23

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·B·克莱门特 ,  S·K·邓 ,  N·森达雷桑 ,  A·斯维亚特科夫斯基 ,  M·图法诺

IPC: G06F11/36 ,  G06F8/30

Abstract: 一种测试驱动的开发系统利用一种带注意力的神经变换器模型，用以在给定焦点方法的关联测试用例以及可选的焦点方法的方法签名和文档串的情况下生成焦点方法的方法体。验证候选方法体的句法正确性，使用给定的测试用例测试候选方法体，并且利用目标系统中的施主类测试候选方法体。然后，基于PLUM得分对那些通过验证和测试的候选方法体进行排序，PLUM得分对照各种质量指标和性能指标来分析候选方法体。

公开(公告)号：CN117529727A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202280041923.4

申请日：2022-05-11

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·B·克莱门特 ,  S·K·邓 ,  D·德雷恩 ,  N·森达雷桑 ,  A·斯维亚特科夫斯基 ,  田一丁 ,  M·图法诺 ,  P·A-C·王 ,  吴晨 ,  尤东江

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种云平台包括多个web服务，web服务有助于对针对软件工程任务配置的预训练深度学习模型进行自动调优和部署。自动调优和部署允许开发人员在不访问预先存在且经微调的模型的参数的情况下，以不需要用户管理输入的方式对预先存在的模型进行微调。云平台为每个预训练模型提供文件集，文件集被用于在无需用户输入的情况下自动构建用于对模型进行微调的微调基础结构以及部署了经微调的模型的部署基础结构。