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公开(公告)号:CN113272805B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN201980066681.2
申请日:2019-09-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/34 , H04W12/082 , H04L9/40 , H04L9/32 , G06F21/32 , H04W12/065 , H04W12/00 , H04W12/63
Abstract: 如果用户靠近设备,则诸如交互式数字白板之类的公用计算设备可以变为被解锁。公用计算设备可以使用诸如相机之类的传感器来捕获人的图像,并且从诸如智能电话之类的个人设备获得标识符。公用计算设备和个人设备都信任的基于云的提供者可以将个人设备的图像和标识符与相同的用户身份相关联。从多个不同的来源获得用户身份提供了一种用于公用计算设备识别用户的安全技术,而无需用户与公用计算设备直接交互。如果传感器不再检测到用户或个人设备不再被检测到,则公用计算设备可以使用户退出。个人设备可以被用来确认退出。
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公开(公告)号:CN116635932A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202180084448.4
申请日:2021-11-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/08
Abstract: 所公开的语音识别技术通过以下操作改进用户感知的延迟,同时维持准确性:由主(例如,准确)语音识别引擎(SRE)和辅(例如,快速)SRE并行地接收音频流;利用主SRE生成主结果;利用辅SRE生成辅结果;将辅结果附加到词列表;以及将主结果合并到词列表中的辅结果中。将来自主SRE和辅SRE的输出组合到如本文中所描述的单个解码器中改善了用户感知的延迟,同时维持或者提高了准确性,以及其他优点。
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公开(公告)号:CN113646834A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202080026949.2
申请日:2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种增强自动语音识别置信度分类器的方法,其包括接收来自一个或多个解码单词的一组基线置信度特征,从基线置信度特征得到单词嵌入置信度特征,将基线置信度特征与单词嵌入置信度特征结合以创建特征向量,以及执行置信度分类器以生成置信度得分,其中置信度分类器用一组训练示例训练,所述组训练示例具有对应于特征向量的标记特征。
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公开(公告)号:CN113272805A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201980066681.2
申请日:2019-09-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 如果用户靠近设备,则诸如交互式数字白板之类的公用计算设备可以变为被解锁。公用计算设备可以使用诸如相机之类的传感器来捕获人的图像,并且从诸如智能电话之类的个人设备获得标识符。公用计算设备和个人设备都信任的基于云的提供者可以将个人设备的图像和标识符与相同的用户身份相关联。从多个不同的来源获得用户身份提供了一种用于公用计算设备识别用户的安全技术,而无需用户与公用计算设备直接交互。如果传感器不再检测到用户或个人设备不再被检测到,则公用计算设备可以使用户退出。个人设备可以被用来确认退出。
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公开(公告)号:CN117501223A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202280042373.8
申请日:2022-05-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: Y·米斯拉 , 薛盛博 , C·勒特鲁姆普拉塞特 , D·冯 , P·乔汉 , H·麦克劳林 , K·库玛 , L·埃德尔迈耶 , S·T·沙雷克 , R·N·卢恩根 , M·N·洛霍尔特 , R·J·拉米
IPC: G06F3/0481
Abstract: 本文描述的方法、系统、装置和计算机可读存储介质使仪表板面板应用能够使计算设备上的用户可以使用提供应用功能的“小组件”,而不必在计算设备上安装相应的应用,并且不使用传统的web浏览器。访问配置信息,该配置信息标识被选择用于在仪表板面板应用的仪表板面板中显示的多个小组件。小组件的账户凭证被发送给在小组件的清单中指示的网络地址处的对应服务器托管服务。从服务器托管的服务接收与小组件相关联的数据。构成仪表板面板的视图,其包括合并所接收的数据的小组件的视图。使得在基本图形画布上呈现仪表板面板视图。可以使用不同的账户凭证来使用各种服务器托管服务来认证小组件。
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公开(公告)号:CN108701453B
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN201780014729.6
申请日:2017-02-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/065 , G06N3/045 , G10L15/16
Abstract: 本文中描述的技术使用模块化模型来处理语音。基于深度学习的声学模型包括不同类型的神经网络层的堆叠。基于深度学习的声学模型的子模块可以用于表示不同的非音素的声学因素,诸如口音来源(例如,母语、非母语)、语音通道(例如,移动、蓝牙、桌面等)、语音应用场景(例如,话音搜索、短消息口述等)和说话者变型(例如,单个说话者或集群说话者)等。本文中描述的技术在第一上下文中使用某些子模块并且在第二上下文中使用第二组子模块。
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公开(公告)号:CN108701453A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201780014729.6
申请日:2017-02-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/065 , G06N3/04 , G10L15/16
CPC classification number: G10L15/16 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/065 , G10L15/183 , G10L15/28
Abstract: 本文中描述的技术使用模块化模型来处理语音。基于深度学习的声学模型包括不同类型的神经网络层的堆叠。基于深度学习的声学模型的子模块可以用于表示不同的非音素的声学因素,诸如口音来源(例如,母语、非母语)、语音通道(例如,移动、蓝牙、桌面等)、语音应用场景(例如,话音搜索、短消息口述等)和说话者变型(例如,单个说话者或集群说话者)等。本文中描述的技术在第一上下文中使用某些子模块并且在第二上下文中使用第二组子模块。
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公开(公告)号:CN112840339A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201980066525.6
申请日:2019-09-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 诸如交互式数字白板的公共计算设备可以基于用户身份的确定性水平,渐进地提供对该设备上的功能性和数据的更多访问。如果用户基于一个或多个低保真标识信号(诸如用户的图像或设备标识符)而被标识,则公共计算设备可以提供受限制的第一功能性水平。如果用户请求更大的访问权限,则公共计算设备可以请求受信任的基于云的提供方通过个人设备(诸如智能电话)来对用户进行认证。认证可以是密码或高保真生物特征标识。基于云的提供方将成功的认证通信给公共计算设备,并且公共计算设备进而向用户提供更高的、第二功能性水平的访问。
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公开(公告)号:CN112840338B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN201980066961.3
申请日:2019-09-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 用户向受信任的基于云的提供方提供标识(ID)信号(例如,如自拍的生物ID信号)。当用户尝试向基于云的提供方进行认证时,针对用户的类似ID信号(例如,另一自拍)被捕获,并且被提供给基于云的提供方。然后,基于云的提供方获取第二ID信号或多个第二ID信号的组合,并且利用一个或多个第二ID信号来标识用户记录的子集,该用户记录的子集要针对ID信号而被搜索。然后可以针对ID信号搜索记录的子集而不是所有用户记录。然后,基于云的提供方可以基于用户记录的子集的搜索的结果来认证用户。
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公开(公告)号:CN118332536A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410566743.9
申请日:2019-09-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F21/32 , G06F21/34 , G06F21/60 , G06F3/048 , H04L9/40 , H04L65/401 , H04L9/32 , H04W12/065 , H04W12/082 , H04W12/63
Abstract: 本公开的实施例涉及公用计算设备的基于邻近度的解锁。如果用户靠近设备,则诸如交互式数字白板之类的公用计算设备可以变为被解锁。公用计算设备可以使用诸如相机之类的传感器来捕获人的图像,并且从诸如智能电话之类的个人设备获得标识符。公用计算设备和个人设备都信任的基于云的提供者可以将个人设备的图像和标识符与相同的用户身份相关联。从多个不同的来源获得用户身份提供了一种用于公用计算设备识别用户的安全技术,而无需用户与公用计算设备直接交互。如果传感器不再检测到用户或个人设备不再被检测到,则公用计算设备可以使用户退出。个人设备可以被用来确认退出。
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