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公开(公告)号:CN108885641B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN201780021857.3
申请日:2017-03-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: B·钱德拉莫利 , R·卡斯特罗·费尔南德兹 , A·H·夸玛 , A·艾尔达维 , J·D·戈尔德斯泰恩
IPC: G06F16/245 , G06F16/2453 , G06F16/2458
Abstract: 高性能查询处理和数据分析可以跨架构上不同的规模而被执行,诸如单核、多核和/或多节点。高性能查询处理和数据分析可以包括查询计算、密钥化数据、数据移动和并行计算的分离,由此增强查询处理和数据分析的能力,同时允许指定数据并行计算的复杂形式,数据并行计算可以跨实时和离线来执行。如本文所述,数据移动和并行计算的去耦合可以改善查询处理和数据分析速度,可以提供多个计算环境中的搜索的优化,并且可以提供搜索执行计划的更大空间的能力。
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公开(公告)号:CN109155763B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN201780029092.8
申请日:2017-05-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: B·钱德拉莫利 , J·D·戈尔德斯泰恩 , M·尼科利克
Abstract: 本文描述的技术和系统涉及提供数字信号处理(DSP)操作与通用查询处理器的深度集成。这些技术和系统提供一致的查询语言以用于处理时间关系和信号数据,提供用于定义DSP操作符的机制,以及支持离线和在线分析中的递增计算。这些技术和系统包括接收流数据,聚合和执行统一性处理以生成统一信号,以及以批量列表示存储统一信号。可以将数据从批量列表示复制到循环缓冲器,其中DSP操作被应用于数据。递增处理可以避免冗余处理。通过减少在单独的查询数据库和DSP处理器之间来回传递的数据量,以及通过减少处理和/或存储器使用的等待时间来提供对计算机的功能的改进。
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公开(公告)号:CN109155763A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201780029092.8
申请日:2017-05-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: B·钱德拉莫利 , J·D·戈尔德斯泰恩 , M·尼科利克
IPC: H04L12/911 , H04L29/08 , G06F16/2453 , H04L12/861
Abstract: 本文描述的技术和系统涉及提供数字信号处理(DSP)操作与通用查询处理器的深度集成。这些技术和系统提供一致的查询语言以用于处理时间关系和信号数据,提供用于定义DSP操作符的机制,以及支持离线和在线分析中的递增计算。这些技术和系统包括接收流数据,聚合和执行统一性处理以生成统一信号,以及以批量列表示存储统一信号。可以将数据从批量列表示复制到循环缓冲器,其中DSP操作被应用于数据。递增处理可以避免冗余处理。通过减少在单独的查询数据库和DSP处理器之间来回传递的数据量,以及通过减少处理和/或存储器使用的等待时间来提供对计算机的功能的改进。
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公开(公告)号:CN108885641A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201780021857.3
申请日:2017-03-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: B·钱德拉莫利 , R·卡斯特罗·费尔南德兹 , A·H·夸玛 , A·艾尔达维 , J·D·戈尔德斯泰恩
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30466 , G06F17/30424 , G06F17/30474 , G06F17/30551
Abstract: 高性能查询处理和数据分析可以跨架构上不同的规模而被执行,诸如单核、多核和/或多节点。高性能查询处理和数据分析可以包括查询计算、密钥化数据、数据移动和并行计算的分离,由此增强查询处理和数据分析的能力,同时允许指定数据并行计算的复杂形式,数据并行计算可以跨实时和离线来执行。如本文所述,数据移动和并行计算的去耦合可以改善查询处理和数据分析速度,可以提供多个计算环境中的搜索的优化,并且可以提供搜索执行计划的更大空间的能力。
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