-
公开(公告)号:CN107315760B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201710239772.4
申请日:2012-04-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本发明涉及用于连续图更新和计算的平台。连续流数据(例如,消息、推特(tweet))通过平台的各摄取节点来接收。摄取节点可分析数据以创建图更新的事务,将序列号分配给该事务,并且将具有该序列号的图更新分发到平台的图节点。图节点可存储来自摄取节点的图更新,并且随后摄取节点可在进度表中报告图更新进度。可基于该进度表来拍摄快照,并且随后可实现图挖掘计算。可支持容错和衰减,并且可允许增量式扩展以应对增加的更新速度和计算需求。
-
公开(公告)号:CN104205095B
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201280072231.2
申请日:2012-04-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30958 , G06F11/1451 , G06F17/30368 , G06F17/30516 , G06F17/30578 , G06F2201/84
Abstract: 连续流数据(例如,消息、推特(tweet))通过平台的各摄取节点来接收。摄取节点可分析数据以创建图更新的事务,将序列号分配给该事务,并且将具有该序列号的图更新分发到平台的图节点。图节点可存储来自摄取节点的图更新,并且随后摄取节点可在进度表中报告图更新进度。可基于该进度表来拍摄快照,并且随后可实现图挖掘计算。可支持容错和衰减,并且可允许增量式扩展以应对增加的更新速度和计算需求。
-
公开(公告)号:CN107315760A
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201710239772.4
申请日:2012-04-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及用于连续图更新和计算的平台。连续流数据(例如,消息、推特(tweet))通过平台的各摄取节点来接收。摄取节点可分析数据以创建图更新的事务,将序列号分配给该事务,并且将具有该序列号的图更新分发到平台的图节点。图节点可存储来自摄取节点的图更新,并且随后摄取节点可在进度表中报告图更新进度。可基于该进度表来拍摄快照,并且随后可实现图挖掘计算。可支持容错和衰减,并且可允许增量式扩展以应对增加的更新速度和计算需求。
-
公开(公告)号:CN118511179A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202280070496.2
申请日:2022-08-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: A·阿索克 , C·S·科克伦 , J·洪 , 何扬 , L·A·罗森布拉特 , A·波尔雅科夫 , N·A·米奥尼斯 , A·D·古普特 , A·Y·平普莱 , S·G·T·凯勒 , 徐艺泉 , R·L·理查森 , M·A·斯卡帕蒂 , B·G·维尔德 , 杨济臣
IPC: G06F40/151 , G06F40/177
Abstract: 所公开的技术总体上针对文本到表格的转换。在该技术的一个示例中,包括至少三个行的输入文本被接收。输入文本的多个特性被确定。多个特性中的每个特性与输入文本的行之间的统一性相关联。多个特性包括与定界符计数相关联的至少一个特性。基于多个特性来做出关于输入文本是否适合于转换为表格的确定。在确定输入文本适合于转换为表格时,机器学习模型被使用以将输入文本转换为表格。
-
-
-