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公开(公告)号：CN113039562A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201980072085.5
申请日：2019-10-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的示例描述了用于概率神经网络架构生成的系统和方法。在示例中，基于各种参数的神经网络架构上的基础分布使用概率建模而被采样。训练数据被评估以便迭代地更新基础分布，从而生成神经网络架构上的概率分布。该分布被迭代地训练，直到与神经网络架构相关联的参数收敛为止。一旦确定参数已经收敛，则得到的概率分布可以被用于生成得到的神经网络架构。结果，中间架构不需要被完全训练，其极大地减少了存储器使用和/或处理时间。此外，在某些实例中，评估更大的架构和/或更大的批处理大小同时还减少了神经网络架构生成时间并保持或改善神经网络准确性是可能的。
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