多语言数据输入系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110431553A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201880018004.9

    申请日:2018-03-07

    Abstract: 描述了一种具有用户接口的数据输入系统,所述用户接口接收由用户输入的文本项序列中的一个或多个上下文文本项。数据输入系统的处理器使用多个语言模型来从每个语言模型预测所述文本项序列中的接下来的项。处理器使用动态模型来预测所述文本项序列中的接下来的项,该动态模型是作为学习用户先前使用的文本项的结果而对用户定制的。处理器至少使用每术语权重来对从动态模型预测的接下来的项进行加权,每个每术语权重表示在给定所述语言模型中的一个语言模型的情况下动态模型的相关联的术语的可能性。

    神经网络数据录入系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110036399A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201780074004.6

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 描述了一种数据录入系统,其具有接收由用户输入的一个或多个上下文文本项的序列的用户接口。数据录入系统具有被训练用以预测序列中的接下来的项的预测器。预测器包括多个经学习的文本项嵌入,每个文本项嵌入表示数值式形式的文本项,文本项嵌入具有多个不同的长度。投射组件获得上下文文本项的文本项嵌入并将这些文本项嵌入投射为具有相同的长度。预测器包括经训练的神经网络,其被馈送所投射的文本项嵌入并且其计算与经预测的接下来的项相关联的数值式输出。

    利用神经网络和在线学习的语言数据预测

    公开(公告)号:CN110023930A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201780073753.7

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 描述了用于将文本项输入至电子设备的数据输入系统。所述数据输入系统具有保存文本项的嵌入的词汇表的存储单元,其中每个嵌入是对文本项的数值编码。数据输入系统接收用户输入,该用户输入包括一个或多个上下文文本项和新的文本项的序列,所述新的文本项是具有要被计算并且被添加至词汇表的嵌入或者具有已经在词汇表中并且要被更新的嵌入的文本项。神经网络预测器在已知上下文文本项和词汇表的情况下预测序列中的接下来的文本项。在线训练模块通过使用与所预测的接下来的项相关联的方向或者通过将所述新的文本项与所预测的接下来的文本项进行比较来预测接下来的文本项。

    用于将文本输入到电子设备中的系统和方法

    公开(公告)号:CN105917327B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201480067442.6

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 提供了用于将文本输入到电子设备中的系统。所述系统被配置为接收输入到设备中的字符序列。该系统包括被配置为根据字符序列生成词段序列的单元。该系统还包括文本预测引擎,该文本预测引擎包括存储有词段序列的语言模型。文本预测引擎被配置为接收词段序列。在第一实施例中,文本预测引擎被配置为判定词段序列中的每个词段是否对应于语言模型的存储的词段,以及当词段序列中的每个词段对应于语言模型的存储的词段时将词段序列输出作为候选预测,而不管词段序列是否对应于存储的词段序列。提供了其它各种系统和对应的方法。提供了一种系统,该系统包括词段语言模型,词段语言模型包括存储的词段序列和候选过滤器。候选过滤器用于对由词段语言模型生成的词语预测进行过滤。

    利用神经网络和在线学习的语言数据预测

    公开(公告)号:CN110023930B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201780073753.7

    申请日:2017-11-22

    Abstract: 描述了用于将文本项输入至电子设备的数据输入系统。所述数据输入系统具有保存文本项的嵌入的词汇表的存储单元,其中每个嵌入是对文本项的数值编码。数据输入系统接收用户输入,该用户输入包括一个或多个上下文文本项和新的文本项的序列,所述新的文本项是具有要被计算并且被添加至词汇表的嵌入或者具有已经在词汇表中并且要被更新的嵌入的文本项。神经网络预测器在已知上下文文本项和词汇表的情况下预测序列中的接下来的文本项。在线训练模块通过使用与所预测的接下来的项相关联的方向或者通过将所述新的文本项与所预测的接下来的文本项进行比较来预测接下来的文本项。

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