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公开(公告)号：CN111615712B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201880085742.5
申请日：2018-12-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 提供了用于对多个日历进行同步的计算机化系统。通过与用户相关联的传感器和用户设备来监测用户活动。监测用户活动包括：检测与包括第一日历的日历集合相关联的日历活动。检测与第一日历相关联的第一日历事件。确定包括在该日历集合中并且与第一事件相关联的第二日历。基于用户活动、第一日历或第一事件来确定第二日历。可以基于与第一日历相关联的同步简档来确定第二日历。对第二日历进行更新以包括第一事件的至少一部分。第一事件与第二日历同步和/或共享。可以仅将第一事件的事件数据的选择性部分提供给第二日历。
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公开(公告)号：CN114503115B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202080069209.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/006 , G06N20/00 , G06Q10/1093 , H04L12/18 , H04L51/04
Abstract: 提供计算机化系统用于自动地确定和提供诸如会议的事件的丰富的动作项目。通过基于上下文信息(诸如相关会议讨论)自动地修改或补充所述动作项目，可以首先确定动作项目，并且然后进行增强或澄清，以便更易于理解。通过确定动作项目的(一次或多次)出现的边界，可以通过澄清进一步增强动作项目，使得与所述动作项目无关或无助于用户理解的无关内容被淡化或排除向所述用户呈现。一些实施例包括具有用于接收用户反馈的功能的智能图形用户界面。所述反馈能够被用于重新配置逻辑单元，诸如机器学习模型，用于确定丰富的动作项目以提高准确性。
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公开(公告)号：CN110235154B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201880009474.9
申请日：2018-01-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了用于将会议与项目相关联的系统和方法。一些实现包括：评估两个或更多用户之间的对话和用于表征与所述两个或更多用户中的用户相关联的至少一个项目的一组关键词之间的相似性，其中所述对话通过传感器数据来捕获。基于相似性，在与用户相关联的用户设备上激活监听模式。根据所激活的监听模式提供的传感器数据的一部分，生成与对话相关联的上下文信息。基于上下文信息，将与对话相对应的会议分配给与用户相关联的项目。基于会议针对项目的分配，为用户个性化内容。
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公开(公告)号：CN114556354B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202080069639.9
申请日：2020-08-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/20 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/109 , G06Q10/1093
Abstract: 计算机化系统被提供用于自动确定诸如会议之类的事件的动作项。所确定的动作项可以针对特定用户例如会议出席者进行个性化，并且可以包括使得用户能够理解所述动作项的上下文信息。具体而言，可以部分基于以下各项来确定个性化动作项：结合事件对话确定和利用特定因素，例如事件说话者的语言风格；组织中的用户角色；交流的历史模式；事件目的、名称或位置；事件参与者或其他上下文信息。对特定语句进行评估以确定所述语句是否可能是或不是动作项。可以针对动作项确定上下文信息，然后可以在事件期间或之后将其提供给特定用户。
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公开(公告)号：CN113424175B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202080013910.7
申请日：2020-02-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G10L15/22
Abstract: 在本文中所描述的技术改进了基于语音的交互技术，并且为基于语音的应用内的计算机执行的搜索提供了经改进的用户体验。在接收到涉及执行搜索操作以便响应于命令的语音命令之后，可以生成更直观的响应并且将其呈现给用户。具体地，与搜索结果相关的特定特征或属性被确定并且被用作鉴别器。响应于用户，可以提供鉴别器以使得用户能够在多个搜索结果之间进行区分，或者更容易地确认由计算系统提供的特定结果。在一些情况下，当生成响应时可能会忽略搜索结果的特定细节。以这种方式，计算系统可以向用户呈现有限但更聚焦的信息集，其对于做出决定和/或继续与计算系统的交互是更有用的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110291524B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201880011563.7
申请日：2018-02-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 公开了用于改善用户隐私并提供对从个人计算设备(即，用户设备)收集的用户活动数据的用户控制的技术。用户设备可以被配置为：以私有模式操作，该私有模式使用户能够例如控制向在其用户设备上运行的应用程序和服务提供用户活动相关数据的哪些方面；隐藏或修改用户活动数据的各方面，以便可能需要此信息操作的某些应用程序和服务仍然可以运行，但提供给这些应用程序和服务的模糊信息保留用户隐私或者不再可用于识别用户；或者，当用户在私有模式设置下操作其用户设备时，删除由用户设备创建、监视、报告或以其它方式收集的用户活动数据的证据。
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公开(公告)号：CN113424175A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202080013910.7
申请日：2020-02-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G10L15/22
Abstract: 在本文中所描述的技术改进了基于语音的交互技术，并且为基于语音的应用内的计算机执行的搜索提供了经改进的用户体验。在接收到涉及执行搜索操作以便响应于命令的语音命令之后，可以生成更直观的响应并且将其呈现给用户。具体地，与搜索结果相关的特定特征或属性被确定并且被用作鉴别器。响应于用户，可以提供鉴别器以使得用户能够在多个搜索结果之间进行区分，或者更容易地确认由计算系统提供的特定结果。在一些情况下，当生成响应时可能会忽略搜索结果的特定细节。以这种方式，计算系统可以向用户呈现有限但更聚焦的信息集，其对于做出决定和/或继续与计算系统的交互是更有用的。
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公开(公告)号：CN109643412A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201780048476.4
申请日：2017-08-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: H04L51/04 , G06Q10/107 , G06Q10/1093 , H04L29/08927 , H04L29/08936 , H04L51/06 , H04L51/063 , H04L51/066 , H04L51/08 , H04L51/20 , H04L51/26 , H04L67/303 , H04L67/306
Abstract: 可以基于多种因素来对用户的传入电子邮件消息进行排名、修改和/或概括，这些因素包括用于访问电子邮件的用户计算设备的特性和用户的当前上下文。用户上下文可以包括位置、用户当前是否正在驾驶、用户具有多少时间来阅读电子邮件消息等等。对传入电子邮件消息的特征进行分析，包括长度、附件、发件人等等。确定并分析用户相关活动和用户的计算设备的特性以确定用户上下文，例如，用户的位置、移动模式、可供用户阅读电子邮件消息的时间段、用户日历上即将来临的事件等等。随后根据用户上下文和/或用户计算设备特性来对电子邮件消息进行排名。基于排名来提供电子邮件消息的至少一部分以供经由用户计算设备来呈现。
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公开(公告)号：CN114556354A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202080069639.9
申请日：2020-08-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 计算机化系统被提供用于自动确定诸如会议之类的事件的动作项。所确定的动作项可以针对特定用户例如会议出席者进行个性化，并且可以包括使得用户能够理解所述动作项的上下文信息。具体而言，可以部分基于以下各项来确定个性化动作项：结合事件对话确定和利用特定因素，例如事件说话者的语言风格；组织中的用户角色；交流的历史模式；事件目的、名称或位置；事件参与者或其他上下文信息。对特定语句进行评估以确定所述语句是否可能是或不是动作项。可以针对动作项确定上下文信息，然后可以在事件期间或之后将其提供给特定用户。
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公开(公告)号：CN114503115A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202080069209.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/00 , G06N20/00 , G06Q10/10 , H04L12/18 , H04L51/04
Abstract: 提供计算机化系统用于自动地确定和提供诸如会议的事件的丰富的动作项目。通过基于上下文信息(诸如相关会议讨论)自动地修改或补充所述动作项目，可以首先确定动作项目，并且然后进行增强或澄清，以便更易于理解。通过确定动作项目的(一次或多次)出现的边界，可以通过澄清进一步增强动作项目，使得与所述动作项目无关或无助于用户理解的无关内容被淡化或排除向所述用户呈现。一些实施例包括具有用于接收用户反馈的功能的智能图形用户界面。所述反馈能够被用于重新配置逻辑单元，诸如机器学习模型，用于确定丰富的动作项目以提高准确性。
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