公开(公告)号：CN102999553B

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201210382799.6

申请日：2012-10-10

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·芬尼根 ,  H·斯瓦拉马克瑞希楠 ,  A·N·比切

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及用于基于用户和数据属性推荐数据的方法、系统和计算机程序产品。用户信息和所访问的数据集被周期性（并且可能自动地）访问和更新。源属性从用户信息和所访问的数据集导出。目标属性从数据目录和数据服务导出。所访问数据集的源属性与数据目录或数据服务的目标属性一起使用，以确定数据目录或数据服务作为与所访问数据集相关的数据的源的期望度。数据目录和/或数据服务可被推荐为能够提供相关数据。因此，所推荐的相关数据可被推荐给用户，无需用户明确搜索相关数据或甚至知晓相关数据存在。

公开(公告)号：CN103608809B

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201280029266.8

申请日：2012-06-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·N·比切 ,  D·M·鲁宾逊 ,  H·斯瓦拉马克瑞希楠

IPC: G06F17/30 ,  G06F9/06

CPC classification number: G06F17/30424 ,  G06F17/30303 ,  G06F17/30699 ,  G06F17/30867 ,  G06F17/30979

Abstract: 此处描述的主题的各方面涉及推荐数据源。在各方面，在推荐引擎处接收对于为数据库提供数据富集的推荐的请求。推荐引擎可以执行对与该数据库相关联的数据的静态和动态分析，并还可基于策略来细化推荐。推荐引擎可随后提供数据富集的推荐（如果有的话），以允许软件开发者例如指示是否要使用这些数据富集。

公开(公告)号：CN103597489B

公开(公告)日：2017-08-15

申请号：CN201280029351.4

申请日：2012-06-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： H·斯瓦拉马克瑞希楠 ,  R·德索扎 ,  L·诺维克 ,  N·比切 ,  D·鲁宾逊

IPC: G06F21/10 ,  G06F21/62 ,  G06Q30/02

CPC classification number: H04L63/08 ,  G06F21/10 ,  G06Q20/085 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q2220/12 ,  H04L9/14 ,  H04L63/0428 ,  H04L63/105 ,  H04L2209/56

Abstract: 数据保管者和监管系统可以以经加密的形式存储来自数据供应者的数据，并且可以在消费者通过协定获得对数据的访问时允许用户消费该数据。监管系统可以管理对数据的访问，甚至允许消费者就好像数据是他们自己的那样使用数据，但是可以跟踪数据的每次使用以实现支付方案或者各个使用约束。监管系统可以加密数据的下游使用，并且为数据充当数字权限管理系统。保管者和监管系统可以充当云服务，该云服务包含来自许多数据提供者的经加密的数据，但是其中数据提供者可以在所管理的系统中以任何粒度等级单独地控制对他们的数据的访问。

公开(公告)号：CN103608810B

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201280029313.9

申请日：2012-06-05

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·N·比切 ,  D·鲁宾逊 ,  H·斯瓦拉马克瑞希楠

IPC: G06F17/30 ,  G06F9/06 ,  G06F15/16

CPC classification number: G06F17/30528 ,  G06F17/30395 ,  G06F17/30418 ,  G06F17/3043 ,  G06F17/30867

Abstract: 本发明涉及使用来自外部数据源的数据来丰富数据库查询响应。在处理从外部数据源搜寻经丰富的数据的数据库查询时，基于数据库查询请求被传送到外部数据源。基于由外部数据源提供的数据，经丰富的数据库查询响应被生成。经丰富的数据库查询响应可以与经由内部数据库查询操作返回的和／或被插入到本地数据库表格中的数据进行组合。

公开(公告)号：CN103034500B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201210545374.2

申请日：2012-12-14

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： H·斯瓦拉马克瑞希楠 ,  A·N·比奇 ,  D·曼西尼

IPC: G06F9/44

CPC classification number: G06F8/33 ,  G06F8/20

Abstract: 本申请涉及基于用户输入的智能推荐模式。本发明旨在用于基于定义了数据结构一部分的用户输入来智能推荐模式的方法、系统和计算机程序产品。智能自动完成功能可以标识用户输入的特性，并基于这些特性推荐用户最可能选择的用以完成数据结构或数据结构的一部分的模式。可以将所标识的用户输入的特性与已定义的模式或其它数据结构的特性进行比较，以标识最可能匹配用户意图的模式。然后，将这些模式推荐给用户。这样的模式可以定义正被定义的数据结构所推荐的形状，包括特定列的数据类型、加入到数据结构的列，或可以定义要被加入数据库的附加数据结构，例如附加表格。