评估众包环境中的工作者

    公开(公告)号:CN106462818A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201580031164.3

    申请日:2015-06-05

    CPC classification number: G06Q10/06395 G06Q10/063118 G06Q10/1053 G06Q50/01

    Abstract: 这里描述了一种众包环境,其使用单阶段或多阶段方法来评估工作者关于所识别任务所执行的工作的质量。在多阶段情况下,评估系统在第一阶段确定工作者是否对应于垃圾代理。在第二阶段,针对非垃圾工作者,该评估系统确定该工作者在未来执行期望(例如,准确)工作的倾向性。该评估系统基于包括关注工作者的特征(其描述特定工作者所执行的工作)、关注任务的特征(其描述在该众包环境中执行的任务)和关注系统的特征(其描述该众包环境的配置的多个方面)的特征的集合进行操作。根据一个说明性方面,该评估系统使用至少一个模型执行其分析,该模型使用任意类型的监管机器学习技术所产生。

    使用频域差对图像集合重新编码的方法、系统以及介质

    公开(公告)号:CN105474642B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201480043053.X

    申请日:2014-05-22

    Inventor: X·孙 F·吴 H·吴

    Abstract: 使用频域差对图像集合进行重新编码的方法以及反转对图像集合的重新编码的相应方法。例如,重新编码工具计算(a)针对来自处于第一格式的经编码的数据的块的经量化的系数以及(b)针对该块的预测的经量化的系数之间的频域差。重新编码工具对频域差进行熵编码,产生针对经压缩的图像的处于第二格式的经编码的数据。这样的重新编码可显著地降低针对先前压缩的图像的存储成本(与针对处于第一格式的先前压缩的图像的存储成本相比),而不会破坏图像质量。随后,可从处于第二格式的经编码的数据恢复处于第一格式的先前压缩的图像。或者,可对处于第二格式的经编码的数据进行解码以重构这些图像。

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