公开(公告)号：CN109643583A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201780051343.2

申请日：2017-08-23

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： H·比特兰 ,  R·W·怀特 ,  G·S·纳森 ,  T·C·尼 ,  J·伦丁 ,  D·E·赫克曼 ,  G·H·霍弗米斯特尔 ,  C·迪茨 ,  H·J·卡特赖特 ,  S·耶库蒂尔 ,  A·施瓦茨曼 ,  G·沙查姆 ,  B·比洛杜 ,  T·霍尔姆达尔 ,  G·A·德斯加伦尼斯

IPC: G16H50/70

Abstract: 本文公开的示例涉及集成一个或多个用户的健康数据和日历数据，并为所选择的用户提供洞见以帮助用户完成感兴趣的结果。可以基于被确定为与所选择的用户类似的和/或用于预测所选择的用户将实现感兴趣结果的可能性的群体组来标识洞见。可以通过监视跟随推荐对所选择的用户实现感兴趣结果的影响来提供额外的洞见。可以基于洞见来提供推荐和/或对推荐的更新。

公开(公告)号：CN110741439A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201880039141.0

申请日：2018-05-23

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： E·勇姆-托维 ,  H·比特兰 ,  S·耶库蒂尔 ,  G·沙查姆 ,  T·C·尼 ,  R·W·怀特

IPC: G16H20/30

Abstract: 一种方法包括从数据库访问第一变量与第二变量之间的相关性；针对相关性检索建议的用户行为修改的列表；从列表中选择用户行为修改；向计算机设备呈现所选择的用户行为修改；接收指示用户对用户行为修改的依从程度的依从数据；以及基于依从数据重新评估第一变量与第二变量之间的相关性。该方法可以改进变量之间的因果关系的确定，而不仅仅是相关性。该确定可以允许对个体的改进的推荐以实现期望的用户结果。