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公开(公告)号：CN110992935A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911225718.X
申请日：2014-09-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开涉及用于训练神经网络的计算系统。各技术和构造可减少确定优化问题(如神经网络的训练)的解所需的时间。可由并行地操作的多个节点确定对计算模型的修改。经量化的修改值可以在各节点之间传送以减少要传送的数据量。经量化的值可小至每一者一位。量化-误差值可被存储并用于量化后续修改。各节点可并行地操作且使计算和数据传输重叠以进一步减少确定解所需的时间。经量化的值可被分区且每一节点可合计对应分区的值。
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公开(公告)号：CN106062786A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201480068322.8
申请日：2014-09-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 各技术和构造可减少确定优化问题(如神经网络的训练)的解所需的时间。可由并行地操作的多个节点确定对计算模型的修改。经量化的修改值可以在各节点之间传送以减少要传送的数据量。经量化的值可小至每一者一位。量化‑误差值可被存储并用于量化后续修改。各节点可并行地操作且使计算和数据传输重叠以进一步减少确定解所需的时间。经量化的值可被分区且每一节点可合计对应分区的值。
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公开(公告)号：CN110114820B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201780080143.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G09G3/36
Abstract: 本公开提供了用于基于显示运行时间来动态地调整用薄膜晶体管(TFT)技术制成的显示屏的偏置电压(V)电平(例如，低电平栅极电压(VGL)和高电平栅极电压(VGH))的设备和技术。因此，随着TFT的正偏置温度应力在显示器寿命期间增大，本公开的特征调整偏置电压电平以维持操作裕度(例如，高电平栅极电压(VGH)值与显示器可以通过正常操作维持的电压值之间的比率)。通过动态地调整偏置电压电平，本公开的TFT显示器比其常规对应物消耗更低的功率并且改善显示器本身的寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106062786B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201480068322.8
申请日：2014-09-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 各技术和构造可减少确定优化问题(如神经网络的训练)的解所需的时间。可由并行地操作的多个节点确定对计算模型的修改。经量化的修改值可以在各节点之间传送以减少要传送的数据量。经量化的值可小至每一者一位。量化‑误差值可被存储并用于量化后续修改。各节点可并行地操作且使计算和数据传输重叠以进一步减少确定解所需的时间。经量化的值可被分区且每一节点可合计对应分区的值。
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公开(公告)号：CN110114820A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201780080143.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G09G3/36
Abstract: 本公开提供了用于基于显示运行时间来动态地调整用薄膜晶体管(TFT)技术制成的显示屏的偏置电压(V)电平(例如，低电平栅极电压(VGL)和高电平栅极电压(VGH))的设备和技术。因此，随着TFT的正偏置温度应力在显示器寿命期间增大，本公开的特征调整偏置电压电平以维持操作裕度(例如，高电平栅极电压(VGH)值与显示器可以通过正常操作维持的电压值之间的比率)。通过动态地调整偏置电压电平，本公开的TFT显示器比其常规对应物消耗更低的功率并且改善显示器本身的寿命。
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公开(公告)号：CN108351089A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201680065831.4
申请日：2016-11-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G02B27/0101 , G02B6/001 , G02B27/0081 , G02B27/0172 , G02B27/4205 , G02B2027/0118 , G02B2027/0125
Abstract: 一种用于将与输入瞳孔相关联的图像再现到输出瞳孔的装置包括平面光学波导(700)，该平面光学波导包括块基板(106)并且还包括输入耦合器(112)、中间组件(114)和输出耦合器(116)。输入耦合器(112)将对应于图像的光耦合进入块基板(106)并且朝向中间组件(114)耦合。中间组件(114)执行水平或垂直瞳孔扩张并且将对应于图像的光朝向输出耦合器(116)引导。输出耦合器(116)执行水平或垂直瞳孔扩张中的另一者，并且将对应于图像的光(从输入耦合器(112)行进到输出耦合器(116))耦合出波导。该装置进一步包括毗邻平面光学组件(702)，该毗邻平面光学组件用于提供与没有毗邻平面光学组件的情况下相比更均匀的强度分布。
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公开(公告)号：CN110992935B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911225718.X
申请日：2014-09-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开涉及用于训练神经网络的计算系统。各技术和构造可减少确定优化问题(如神经网络的训练)的解所需的时间。可由并行地操作的多个节点确定对计算模型的修改。经量化的修改值可以在各节点之间传送以减少要传送的数据量。经量化的值可小至每一者一位。量化‑误差值可被存储并用于量化后续修改。各节点可并行地操作且使计算和数据传输重叠以进一步减少确定解所需的时间。经量化的值可被分区且每一节点可合计对应分区的值。
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公开(公告)号：CN108351089B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201680065831.4
申请日：2016-11-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种用于将与输入瞳孔相关联的图像再现到输出瞳孔的装置包括平面光学波导(700)，该平面光学波导包括块基板(106)并且还包括输入耦合器(112)、中间组件(114)和输出耦合器(116)。输入耦合器(112)将对应于图像的光耦合进入块基板(106)并且朝向中间组件(114)耦合。中间组件(114)执行水平或垂直瞳孔扩张并且将对应于图像的光朝向输出耦合器(116)引导。输出耦合器(116)执行水平或垂直瞳孔扩张中的另一者，并且将对应于图像的光(从输入耦合器(112)行进到输出耦合器(116))耦合出波导。该装置进一步包括毗邻平面光学组件(702)，该毗邻平面光学组件用于提供与没有毗邻平面光学组件的情况下相比更均匀的强度分布。
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