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公开(公告)号：CN108292414B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201780004250.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q30/06
Abstract: 提供了一种推荐系统，用于推荐目标部署的目标特征的目标特征值。推荐系统针对多个部署中的每个部署收集该部署的特征的特征值。然后推荐系统基于部署的特征的收集到的特征值来生成用于推荐目标特征的目标特征值的模型。推荐系统将该模型应用于目标部署的特征，以识别目标特征的目标特征值。然后推荐系统提供所识别出的目标特征值作为目标部署的目标特征的推荐。
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公开(公告)号：CN109328448A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201780036348.8
申请日：2017-06-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 在示例实施例中，一种计算机实现的方法包括：从与电子邮件服务提供商相关联的消息获得标记，其中该标记指示针对每个消息IP已经接收到多少垃圾邮件消息和非垃圾邮件消息；从云服务提供商获得网络数据特征；将标记和网络数据特征提供到机器学习应用；生成预测模型，该预测模型表示用于确定网络数据特征的特定集合是否是垃圾邮件的算法；将预测模型应用于针对无标记消息的网络数据特征；以及生成预测模型的输出，该输出指示无标记消息是垃圾邮件的可能性。
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公开(公告)号：CN109791587B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201780061819.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 控制设备安全包括获得指示设备上的当前设备活动的设备活动数据集和指示设备的一个或多个合法用户的当前活动状态的用户活动数据集。确定用户的所指示的当前活动状态是指示合法用户在设备上处于活动状态，还是没有合法用户在设备上处于活动状态。通过与经由监督学习生成的模型中的至少一个模型的比较，确定设备上的所指示的当前设备活动与一个或多个合法用户的所指示的当前活动状态的统计拟合。可以基于指示设备的受危害状态的统计拟合的确定的结果，启动安全警报动作。
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公开(公告)号：CN107636621B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201680028265.X
申请日：2016-05-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了一种用于标识数据中心中的异常资源使用的系统。在一些实施例中，该系统采用异常资源使用准则和多个资源中的每个资源的预测模型。对于数据中心的多个资源中的每个资源，该系统检索该资源在当前时间的当前资源使用数据和过去资源使用数据。该系统然后从该资源的过去资源使用数据中提取特征，使用该资源的预测模型、基于所提取的特征来预测当前时间的资源使用数据，并且确定所预测的资源使用数据与当前资源使用数据之间的误差。在确定资源的误差数据之后，该系统确定误差是否满足异常资源使用准则。如果满足，该系统指示资源使用异常已经发生。
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公开(公告)号：CN109791587A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201780061819.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F21/6218 , G06F21/55 , G06F21/566 , G06F2221/034 , H04L41/06 , H04L43/16 , H04L63/1416 , H04L63/1441 , H04L67/22 , H04L67/306
Abstract: 控制设备安全包括获得指示设备上的当前设备活动的设备活动数据集和指示设备的一个或多个合法用户的当前活动状态的用户活动数据集。确定用户的所指示的当前活动状态是指示合法用户在设备上处于活动状态，还是没有合法用户在设备上处于活动状态。通过与经由监督学习生成的模型中的至少一个模型的比较，确定设备上的所指示的当前设备活动与一个或多个合法用户的所指示的当前活动状态的统计拟合。可以基于指示设备的受危害状态的统计拟合的确定的结果，启动安全警报动作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107636621A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201680028265.X
申请日：2016-05-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F11/006 , G06F11/00 , G06F11/3051 , G06F11/3447 , G06F11/3452 , G06F2201/86 , G06N5/04 , G06N99/005
Abstract: 提供了一种用于标识数据中心中的异常资源使用的系统。在一些实施例中，该系统采用异常资源使用准则和多个资源中的每个资源的预测模型。对于数据中心的多个资源中的每个资源，该系统检索该资源在当前时间的当前资源使用数据和过去资源使用数据。该系统然后从该资源的过去资源使用数据中提取特征，使用该资源的预测模型、基于所提取的特征来预测当前时间的资源使用数据，并且确定所预测的资源使用数据与当前资源使用数据之间的误差。在确定资源的误差数据之后，该系统确定误差是否满足异常资源使用准则。如果满足，该系统指示资源使用异常已经发生。
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公开(公告)号：CN109716343B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN201780057427.7
申请日：2017-09-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了用于分析企业内的安全警报的系统和方法。企业图形基于诸如关于企业的操作智能的信息而被生成。企业图形标识企业的实体之间的关系，并且多个安全警报由企业的多个安全组件产生。基于企业图形中所标识的关系的强度，标识多个安全警报中的两个或更多个安全警报之间的一个或多个重要关系。重要关系被用来标识安全警报中的两个或更多个安全警报之间的潜在安全事故。
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公开(公告)号：CN109328448B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201780036348.8
申请日：2017-06-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 在示例实施例中，一种计算机实现的方法包括：从与电子邮件服务提供商相关联的消息获得标记，其中该标记指示针对每个消息IP已经接收到多少垃圾邮件消息和非垃圾邮件消息；从云服务提供商获得网络数据特征；将标记和网络数据特征提供到机器学习应用；生成预测模型，该预测模型表示用于确定网络数据特征的特定集合是否是垃圾邮件的算法；将预测模型应用于针对无标记消息的网络数据特征；以及生成预测模型的输出，该输出指示无标记消息是垃圾邮件的可能性。
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公开(公告)号：CN109716343A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201780057427.7
申请日：2017-09-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了用于分析企业内的安全警报的系统和方法。企业图形基于诸如关于企业的操作智能的信息而被生成。企业图形标识企业的实体之间的关系，并且多个安全警报由企业的多个安全组件产生。基于企业图形中所标识的关系的强度，标识多个安全警报中的两个或更多个安全警报之间的一个或多个重要关系。重要关系被用来标识安全警报中的两个或更多个安全警报之间的潜在安全事故。
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公开(公告)号：CN108292414A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201780004250.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: H04L41/145 , G06Q30/0631 , H04L41/0803 , H04L67/34
Abstract: 提供了一种推荐系统，用于推荐目标部署的目标特征的目标特征值。推荐系统针对多个部署中的每个部署收集该部署的特征的特征值。然后推荐系统基于部署的特征的收集到的特征值来生成用于推荐目标特征的目标特征值的模型。推荐系统将该模型应用于目标部署的特征，以识别目标特征的目标特征值。然后推荐系统提供所识别出的目标特征值作为目标部署的目标特征的推荐。
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