公开(公告)号：CN120051966A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202380070396.4

申请日：2023-09-03

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： D·多伊尔 ,  T·法瑞尔

IPC: H04L9/40

Abstract: 数据处理系统实现：从客户端设备接收访问请求以访问内容项，对内容项的访问权由内容访问管理平台管理；以及获得访问控制信息。访问控制信息包括与关联于内容项的内容所有者相关联的信息、与内容请求者相关联的信息以及与内容项相关联的信息。该系统还实现：使用机器学习模型来分析访问控制信息，该机器学习模型被训练为分析访问控制信息并且输出访问确定分数，该访问确定分数表示内容请求者应当被准予对内容项的访问权的确定性级别；基于访问确定分数来确定准予或拒绝访问请求的自动访问决策；以及基于自动访问决策来通知内容请求者访问请求是被准予还是被拒绝。

公开(公告)号：CN112204594A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN201980032965.X

申请日：2019-05-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： T·汉拉蒂 ,  T·法瑞尔 ,  D·多伊尔 ,  S·邓恩 ,  A·P·康韦

IPC: G06Q10/10 ,  H04L12/58 ,  H04L12/18

Abstract: 一种促进通信事件的方法，每一个通信事件在包括第一用户和其他用户的一组用户之间，该方法包括：从多个采样的通信事件中的每一个中，确定相应组中的所述其他用户中的每个其他用户的类别，并确定由第一用户执行的一个或多个动作潜在地指示偏见；在采样的通信事件上，分析与每个相应组中的所述其他用户中的每个其他用户的类别有关的、第一用户的动作，以检测第一用户的具有阻碍已识别的用户类别参与当前或未来通信事件的至少一部分的潜在影响的偏见；并且基于检测到的偏见，通过用户界面生成可操作的输出，以减轻该偏见的影响。

公开(公告)号：CN108780551A

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201780016593.2

申请日：2017-03-03

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·P·康韦 ,  D·多伊尔 ,  D·莫瓦特 ,  P·卡色曼 ,  T·法瑞尔

IPC: G06Q30/00

Abstract: 本文中公开了一种在线应用商店中的许可推荐服务。所述许可推荐服务收集与从所述应用商店下载的应用(或一些应用)的实际使用情况有关的使用情况信息。所述实际使用情况与用户在初始许可下如何使用应用相关。可以基于所述应用的实际使用情况来进行许可推荐。所述服务向在其中执行所述应用的本地执行环境进行传送，从而使得所述推荐可以在用户移动到后续许可的上下文中呈现。