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公开(公告)号：CN113574471B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202080021096.3
申请日：2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种全息显示系统，包括：眼跟踪器，被配置为确定眼睛的特征的位置；光源，被配置为输出图像光；以及数字动态全息图。所述数字动态全息图被配置为接收来自所述光源的所述图像光。所述数字动态全息图还被配置为基于目标图像来空间地调制所述图像光，从而在所述眼睛中形成重构图像。所述重构图像包括噪声，所述噪声基于所述眼睛的所述特征的所述位置被非均匀地分布在所述重构图像上。
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公开(公告)号：CN118805208A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202380024887.5
申请日：2023-02-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： J·P·C·瓦伦丁 , E·W·伍德 , T·J·卡什曼 , M·德拉戈尔斯 , T·巴尔特鲁萨迪斯 , D·S·维尔德 , 申晶晶 , M·A·约翰逊 , C·T·休伊特 , N·米洛萨夫列维奇 , S·J·加尔宾 , T·夏普 , I·斯托伊利科夫
IPC: G06V40/16
Abstract: 在图像中预测关键点。针对作为2D随机变量的、图像的关键点中的每个关键点生成预测，所述2D随机变量以位置(x，y)和标准偏差σ正态分布。神经网络被训练，以使来自预测的关键点中的每个关键点的样本等于基础事实的对数似然值最大化。经训练的神经网络被用于在不生成热图的情况下预测图像的关键点。
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公开(公告)号：CN119923668A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202380067925.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： H·S·索尼 , B·E·伦德尔 , A·B·沙 , C·克里斯蒂安 , C·T·休伊特 , T·巴尔特卢赛迪斯 , M·拉多杰维克 , K·格鲁伊西克 , I·斯托吉尔杰克维克 , P·M·麦克罗伊 , J·I·奥拉芬瓦 , J·杰迪典 , K·M·雅库布扎克
Abstract: 公开了涉及使用多模态三维面部建模和跟踪来生成有表现力的图标的示例。一个示例包括计算机系统，该计算机系统包括被耦合到存储指令的存储系统的处理器。指令在由处理器执行时，使处理器接收描述面部模型的初始状态的初始化数据。指令还使处理器接收多个多模态数据信号。指令还使处理器使用初始化数据和多个多模态数据信号来执行拟合过程。指令还使处理器基于拟合过程来确定参数集合，其中所确定的参数集合描述了面部模型的经更新的状态。
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公开(公告)号：CN113574471A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202080021096.3
申请日：2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种全息显示系统，包括：眼跟踪器，被配置为确定眼睛的特征的位置；光源，被配置为输出图像光；以及数字动态全息图。所述数字动态全息图被配置为接收来自所述光源的所述图像光。所述数字动态全息图还被配置为基于目标图像来空间地调制所述图像光，从而在所述眼睛中形成重构图像。所述重构图像包括噪声，所述噪声基于所述眼睛的所述特征的所述位置被非均匀地分布在所述重构图像上。
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