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公开(公告)号：CN113906417A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202080039481.0
申请日：2020-03-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本文描述了一种用于利用神经网络标识和排名搜索结果的机制。机器学习模型是通过将包括查询‑文档条目的训练数据转换为查询项目‑文档条目而被训练的。查询项目‑文档条目被用于训练机器学习模型。查询项目集合被标识。查询项目能够从查询历史得出。经训练的机器学习模型被用于为查询项目计算文档排名分数，并且所得分数被存储在预先计算的项目‑文档索引中。搜索文档索引的查询被分解为其组成项目，并且聚合文档排名分数是从与各个查询项目相对应的文档排名分数的加权和计算的。因为项目‑文档索引能够被预先计算，所以它能够被下载以在计算有限的环境中提供深度学习搜索能力。
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