公开(公告)号：CN113574522A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202080020946.8

申请日：2020-01-31

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·辛加尔 ,  M·M·德巴洛斯 ,  P·斯里尼瓦萨恩 ,  M·阿特莫夫 ,  D·F·小布林克曼

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538

Abstract: 提供了一种向不同的搜索者选择性地提供不同类型的搜索引擎结果的方法。针对多个唯一身份中的每个身份的浏览历史被记录。响应于针对唯一身份的浏览历史满足富片段体验的相关性标准，唯一身份与富片段体验相关联。富片段体验被配置为在搜索结果网页上与其他搜索结果一起呈现精选片段特定信息。响应于从先前与富片段体验相关联的唯一身份接收搜索查询，富片段体验被呈现在搜索结果网页上。响应于从非先前与富片段体验相关联的不同的唯一身份接收搜索查询，没有富片段体验的其他搜索结果被呈现搜索结果网页上。

公开(公告)号：CN113168423A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980082497.7

申请日：2019-12-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·辛加尔 ,  M·德巴罗斯 ,  P·斯里尼瓦萨恩

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本构思涉及改进的个性化搜索引擎，改进的个性化搜索引擎可以根据个体用户的个人偏好和兴趣来生成搜索结果的个性化排名。关于在线内容片段的信息被收集。用户的某些活动被跟踪，用户的某些活动包括用户提交的搜索查询、用户点击的搜索结果和/或用户浏览的网页。根据这些活动，使用所收集的片段信息来推断用户对片段的偏好。当用户进行针对片段的搜索时，基于用户的偏好，用户更有可能感兴趣的某些搜索结果被排名更高以生成个性化排名。

公开(公告)号：CN109564573A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201780046580.X

申请日：2017-07-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·辛加尔 ,  M·M·德巴罗斯 ,  S·S·谢诺伊

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/907

Abstract: 可以取回用于计算机应用的应用元数据，其中元数据与用于在线应用商店的元数据对应，应用从在线应用商店可获取。可以生成计算机可读应用集群。应用集群中的每个应用集群可以指示集群中的应用由用于集群的一个或多个平台的关联集合支持。集群的生成可以包括分析应用元数据，诸如通过对自然语言数据执行模式匹配。针对用于由指定计算机平台支持的应用的应用查询的结果可以限于群集中的一个或多个集群中的应用的列举，该一个或多个集群的一个或多个平台的关联集合包括指定平台。

公开(公告)号：CN113574522B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202080020946.8

申请日：2020-01-31

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·辛加尔 ,  M·M·德巴洛斯 ,  P·斯里尼瓦萨恩 ,  M·阿特莫夫 ,  D·F·小布林克曼

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9538

Abstract: 提供了一种向不同的搜索者选择性地提供不同类型的搜索引擎结果的方法。针对多个唯一身份中的每个身份的浏览历史被记录。响应于针对唯一身份的浏览历史满足富片段体验的相关性标准，唯一身份与富片段体验相关联。富片段体验被配置为在搜索结果网页上与其他搜索结果一起呈现精选片段特定信息。响应于从先前与富片段体验相关联的唯一身份接收搜索查询，富片段体验被呈现在搜索结果网页上。响应于从非先前与富片段体验相关联的不同的唯一身份接收搜索查询，没有富片段体验的其他搜索结果被呈现搜索结果网页上。

公开(公告)号：CN116848521A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202180090614.1

申请日：2021-12-01

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： P·斯里尼瓦萨恩 ,  A·辛加尔 ,  M·M·德巴洛斯

IPC: G06F16/33

Abstract: 本公开涉及用于标识文章的附加内容的系统、设备和方法。该系统、设备和方法可以标识文章和内容的领域，并且可以使用机器学习模型来使用领域的智能标签将文章和内容分类为类别。系统、设备和方法可以使用预训练的特定于领域的语言模型将文章和内容转换为文档向量，并使用文档向量生成文章和内容的相关性分数。系统、设备和方法可以基于相关性分数生成包括与文章相似的内容的预测匹配列表。该系统、设备和方法可以基于时间接近性来过滤预测匹配列表以生成该文章的附加内容列表。

公开(公告)号：CN109564573B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN201780046580.X

申请日：2017-07-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·辛加尔 ,  M·M·德巴罗斯 ,  S·S·谢诺伊

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/907

Abstract: 可以取回用于计算机应用的应用元数据，其中元数据与用于在线应用商店的元数据对应，应用从在线应用商店可获取。可以生成计算机可读应用集群。应用集群中的每个应用集群可以指示集群中的应用由用于集群的一个或多个平台的关联集合支持。集群的生成可以包括分析应用元数据，诸如通过对自然语言数据执行模式匹配。针对用于由指定计算机平台支持的应用的应用查询的结果可以限于群集中的一个或多个集群中的应用的列举，该一个或多个集群的一个或多个平台的关联集合包括指定平台。

公开(公告)号：CN114286998A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202080060469.8

申请日：2020-06-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·德巴罗斯 ,  P·斯里尼瓦萨恩 ,  A·辛加尔 ,  M·米塔尔

IPC: G06F16/9532 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/9538 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30

Abstract: 描述了个性化用户的快速回答的机制。查询历史由用户先前提交的查询组成。查询历史中的每个条目包括查询、相关联的快速回答，以及与提交查询的用户相关联的用户ID。通过将查询历史中的每个查询条目的查询提交给经训练机器学习分类器以利用相关联的快速回答段对查询进行分类，查询数据库被创建。快速回答段与查询历史中的其他信息组合，以将条目创建到查询数据库中。当来自用户的当前查询被接收到时，查询数据库被搜索并且来自相同用户的具有相同快速回答段的先前查询被提取。所得查询的子集与来自其他用户的查询的子集被组合，以个性化搜索结果。