动态地抑制搜索中的查询答复

    公开(公告)号:CN112912873B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN201980067915.5

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 一种用于确定是否动态地抑制被指明用于包括在搜索结果中的候选查询答复的方法包括:实例化用于评估对候选查询答复的抑制的多个过滤规则。过滤规则包括模式规则和站点规则中的一者或两者。方法还包括:接收查询,并且在接收到查询之后,接收先前与查询相关联的一个或多个候选查询答复。方法还包括:针对每个候选查询答复,如果模式规则和站点规则中的任一个或两个与查询相匹配,则从搜索结果内相对于多个其他结果条目具有增强突出性的策划位置动态地抑制候选查询答复。方法还包括:返回搜索结果,搜索结果响应于候选查询答复未被动态地抑制而包括策划位置中的多达一个候选查询答复。

    计算机处理管线中的自动异常检测

    公开(公告)号:CN113227978B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN201980083466.3

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 一种计算机处理管线被自动地计算机监控。计算机处理管线包括多个有序的计算机阶段。至少一个计算机阶段被配置为接收输入数据集并且对输入数据集执行一个或多个计算机处理操作以产生输出数据集。输出数据集作为输入被提供给计算机处理管线的另一计算机阶段。针对至少一个计算机阶段的合规执行,历史期望调度被自动地计算机生成。在由历史期望调度规定的经指定时间处,输出数据集被自动地计算机采样。针对与一个或多个检测规则的符合,经采样的输出数据集被自动地计算机测试。基于输出数据集与一个或多个检测规则的不符合,自动地计算机发布标识一个或多个异常的异常警报。

    澄清问题以用于重写有歧义的用户话语

    公开(公告)号:CN113906433A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202080040770.2

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 一种对多回合对话中的包括用户话语的集合的用户查询进行消除歧义的方法,包括:使用预定义语言模型来识别来自多回合对话的未消解的用户话语中的有歧义实体。该方法还包括:输出关于有歧义实体的澄清性问题,以及接收澄清性用户话语。该方法还包括:标识澄清性用户话语中的消除歧义实体。该方法还包括:将未消解的用户话语重写为用消除歧义实体替代有歧义实体的经重写话语,以及将经重写话语输出到一个或多个查询应答机器。

    动态地抑制搜索中的查询答复

    公开(公告)号:CN112912873A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201980067915.5

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 一种用于确定是否动态地抑制被指明用于包括在搜索结果中的候选查询答复的方法包括:实例化用于评估对候选查询答复的抑制的多个过滤规则。过滤规则包括模式规则和站点规则中的一者或两者。方法还包括:接收查询,并且在接收到查询之后,接收先前与查询相关联的一个或多个候选查询答复。方法还包括:针对每个候选查询答复,如果模式规则和站点规则中的任一个或两个与查询相匹配,则从搜索结果内相对于多个其他结果条目具有增强突出性的策划位置动态地抑制候选查询答复。方法还包括:返回搜索结果,搜索结果响应于候选查询答复未被动态地抑制而包括策划位置中的多达一个候选查询答复。

    澄清问题以用于重写有歧义的用户话语

    公开(公告)号:CN113906433B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202080040770.2

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 一种对多回合对话中的包括用户话语的集合的用户查询进行消除歧义的方法,包括:使用预定义语言模型来识别来自多回合对话的未消解的用户话语中的有歧义实体。该方法还包括:输出关于有歧义实体的澄清性问题,以及接收澄清性用户话语。该方法还包括:标识澄清性用户话语中的消除歧义实体。该方法还包括:将未消解的用户话语重写为用消除歧义实体替代有歧义实体的经重写话语,以及将经重写话语输出到一个或多个查询应答机器。

    计算机处理管线中的自动异常检测

    公开(公告)号:CN113227978A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201980083466.3

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 一种计算机处理管线被自动地计算机监控。计算机处理管线包括多个有序的计算机阶段。至少一个计算机阶段被配置为接收输入数据集并且对输入数据集执行一个或多个计算机处理操作以产生输出数据集。输出数据集作为输入被提供给计算机处理管线的另一计算机阶段。针对至少一个计算机阶段的合规执行,历史期望调度被自动地计算机生成。在由历史期望调度规定的经指定时间处,输出数据集被自动地计算机采样。针对与一个或多个检测规则的符合,经采样的输出数据集被自动地计算机测试。基于输出数据集与一个或多个检测规则的不符合,自动地计算机发布标识一个或多个异常的异常警报。

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