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公开(公告)号：CN107683486B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201680032541.X
申请日：2016-06-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 在一些实现中，传感器提供反映由所述传感器检测的用户活动的传感器数据。事件分析器基于惯例相关方面为对与用户相关联的事件的改变而生成影响得分，所述惯例相关方面由与用户相关联的一个或多个用户惯例模型生成。一个或多个用户惯例模型至少部分基于包括传感器数据的交互数据而被训练。影响得分可以通过关于惯例相关方面分析事件属性来生成。基于确定由改变引起的在一个或多个事件属性与惯例相关方面之间的偏差水平的差异，以及基于事件的时间与参考时间的比较，来生成影响得分。影响得分可以用于确定对事件的哪些改变对于用户来说是重要的。
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公开(公告)号：CN107548500A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201680025873.5
申请日：2016-04-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/1095 , A61M21/00 , A61M2021/0083 , A61M2205/332 , A61M2205/3553 , A61M2205/3584 , A61M2205/3592 , A61M2205/50 , A61M2230/63 , G06F17/30528 , G06F17/3053 , G06Q50/10 , A61M2230/005
Abstract: 在一些实施方式中，传感器提供反映由传感器检测的用户活动的传感器数据。事件分析器基于例程相关方面来为与用户相关联的事件生成异常得分，其中例程相关方面根据与用户相关联的一个或多个用户例程模型而被生成。一个或多个用户例程模型至少部分地基于包括传感器数据的交互数据而被训练。可以接收事件的事件属性，包括事件的时间和事件的出席者。可以通过关于例程相关方面分析事件属性来生成异常得分。异常得分被生成以对事件属性与例程相关方面之间的偏差水平进行量化。可以至少部分地基于为事件生成的异常得分来为用户生成服务内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106233798A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201580009668.5
申请日：2015-02-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文所公开的是一种用于执行使用分区框架的基于无线的定位的技术和系统。地区(即，表面或空间)可以被划分为多个区域，并且可以针对每个区域生成针对一个或多个无线接入点(AP)的一个或多个信号传播模型。其结果是允许在每个区域基础上的改进的模型适合度的分区信号传播模型组。过程包括接收与无线通信设备相关联的位置查询，选择地区的多个可用区域中的目标区域，并且至少部分基于与目标区域相关联的信号传播模型或基于指纹的定位中的一个，来估计无线通信设备的位置。可以基于在目标区域内被排他地观察到的训练样本，来生成与目标区域相关联的信号传播模型。
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公开(公告)号：CN106233798B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201580009668.5
申请日：2015-02-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文所公开的是一种用于执行使用分区框架的基于无线的定位的技术和系统。地区(即，表面或空间)可以被划分为多个区域，并且可以针对每个区域生成针对一个或多个无线接入点(AP)的一个或多个信号传播模型。其结果是允许在每个区域基础上的改进的模型适合度的分区信号传播模型组。过程包括接收与无线通信设备相关联的位置查询，选择地区的多个可用区域中的目标区域，并且至少部分基于与目标区域相关联的信号传播模型或基于指纹的定位中的一个，来估计无线通信设备的位置。可以基于在目标区域内被排他地观察到的训练样本，来生成与目标区域相关联的信号传播模型。
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公开(公告)号：CN106574959A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201480080081.9
申请日：2014-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G01S5/16
Abstract: 提供了一种与基于光的定位有关的方法。该方法包括：响应于从设备(100)可用的至少一个光源(200)接收到光信号，从接收的光信号解码信标，信标与至少一个光源(200)相关联；测量接收的光信号的信号强度；以及至少部分地基于解码的信标、测量的信号强度以及至少一个光源的数目而确定设备(100)的位置。此外，可以利用频率信道化和随机信道跳变来进一步改善性能。
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公开(公告)号：CN107683486A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201680032541.X
申请日：2016-06-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06N3/006 , G06N5/047 , G06N99/005 , G06Q10/1095
Abstract: 在一些实现中，传感器提供反映由所述传感器检测的用户活动的传感器数据。事件分析器基于惯例相关方面为对与用户相关联的事件的改变而生成影响得分，所述惯例相关方面由与用户相关联的一个或多个用户惯例模型生成。一个或多个用户惯例模型至少部分基于包括传感器数据的交互数据而被训练。影响得分可以通过关于惯例相关方面分析事件属性来生成。基于确定由改变引起的在一个或多个事件属性与惯例相关方面之间的偏差水平的差异，以及基于事件的时间与参考时间的比较，来生成影响得分。影响得分可以用于确定对事件的哪些改变对于用户来说是重要的。
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公开(公告)号：CN102713909B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201080062104.5
申请日：2010-12-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30902
Abstract: 一种“基于社区的移动搜索高速缓存”提供了各种技术来最大化从本地“查询高速缓存”中所服务的查询结果的数目，由此显著限制了使用3G或其他无线链路连接到因特网或云以服务于搜索查询的需要。该查询高速缓存被远程地构造并被下载到移动设备。通过要么全局地、要么基于一个或多个用户组或子组的查询从移动搜索日志挖掘流行查询，来确定查询高速缓存的内容。在各个实施例中，各个用户的搜索和浏览行为被评估以为特定用户或用户组定制查询高速缓存。与流行查询相关的网页的内容也还可以被包括在该查询高速缓存中。当相应搜索结果具有足够高的点进概率时，这允许显示所高速缓存的网页，而不必首先显示所高速缓存的搜索结果。
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