-
公开(公告)号：CN113039539A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201980075551.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/953
Abstract: 使用AI模型来扩展搜索引擎功能。一种方法包括：作为搜索会话的一部分，在搜索引擎处接收用户输入。使用用户输入对一组数据执行一个或多个搜索。将一个或多个搜索的搜索结果提供给用户。基于搜索会话的历史记录，在AI模型的用户界面中提供能够被应用以扩展针对搜索会话的潜在搜索结果的建议。接收用户界面处选择所建议的AI模型中的一个或多个AI模型的用户输入。应用一个或多个选择的AI模型以扩展该组数据。基于搜索经扩展的该组数据来向用户搜索结果。
-
公开(公告)号：CN110199299A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201880007175.1
申请日：2018-01-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 设置针对其执行一个或多个标识动作的(多个)物理条件。这是经由物理图的使用来实现的，该物理图表示物理空间内并且由传感器观察的一个或多个物理实体的状态。系统针对物理条件的发生来监测物理图。如果发生物理条件，则执行一个或多个标识动作。这样的动作的标识可以在检测到物理条件之前发生，和/或可以推迟到直到物理条件发生。物理条件可以是单个物理条件，也可以是更复杂的物理条件。这样的动作可以包括诸如向用户呈现信息以及将通信发送给其他方等动作。但是，这些动作甚至可以包括物理动作。
-
公开(公告)号：CN113039535A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201980075463.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/9535
Abstract: 将AI模型应用到使用用于用户的搜索引擎的搜索。一种方法包括在搜索引擎用户接口处接收用户搜索输入。利用搜索引擎来使用搜索输入以获取第一搜索结果。将一个或多个AI模型应用到第一搜索结果以获取附加搜索数据。搜索附加搜索数据以标识附加搜索结果。使用附加搜索结果，从第一搜索结果标识第二搜索结果构成的子集，同时从第一搜索结果过滤掉其他搜索结果。在用户接口中向用户提供第二搜索结果的至少一部分，同时阻止被过滤掉的其他搜索结果被显示在用户接口中，以使得用户接口处的用户具有作为用户搜索输入的结果而被返回的第二搜索结果。
-
公开(公告)号：CN112166443A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201980033820.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N5/00 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/9035
Abstract: 人工智能的改进训练。通过将输入数据集应用于人工智能(AI)来获取原始输出数据。这样的原始输出数据有时难以解释。本文中定义的原理提供了一种系统性方法以细化针对各种AI模型的输出。AI模型集合表征结构被用于细化AI模型输出的目的，以便更加有用。对于多个并且也许是大量AI模型中的每个AI模型，表征结构表示由于AI模型向输入数据的应用而产生的输出数据的细化。在从AI模型获取输出数据之后，可以应用适当的细化。然后，可以对经细化的数据进行语义索引以提供语义索引。表征结构还可以提供定制信息以允许对照语义索引进行直观查询。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113039539B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN201980075551.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/953
Abstract: 使用AI模型来扩展搜索引擎功能。一种方法包括：作为搜索会话的一部分，在搜索引擎处接收用户输入。使用用户输入对一组数据执行一个或多个搜索。将一个或多个搜索的搜索结果提供给用户。基于搜索会话的历史记录，在AI模型的用户界面中提供能够被应用以扩展针对搜索会话的潜在搜索结果的建议。接收用户界面处选择所建议的AI模型中的一个或多个AI模型的用户输入。应用一个或多个选择的AI模型以扩展该组数据。基于搜索经扩展的该组数据来向用户搜索结果。
-
公开(公告)号：CN112970014A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201980074056.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 执行协作搜索引擎搜索。该方法包括在用户界面处接收用于在第一搜索引擎上执行多个搜索的用户输入。该方法还包括在用户界面处接收将一个或多个增强AI模型应用到多个搜索中的搜索的用户输入。该方法还包括基于多个搜索和所应用的AI模型来创建由一个或多个搜索引擎可执行的可共享、可执行的包，该包在由搜索引擎执行时引起搜索引擎将AI模型应用到在搜索引擎处被执行的搜索。
-
公开(公告)号：CN112166443B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN201980033820.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/9035
Abstract: 人工智能的改进训练。通过将输入数据集应用于人工智能(AI)来获取原始输出数据。这样的原始输出数据有时难以解释。本文中定义的原理提供了一种系统性方法以细化针对各种AI模型的输出。AI模型集合表征结构被用于细化AI模型输出的目的，以便更加有用。对于多个并且也许是大量AI模型中的每个AI模型，表征结构表示由于AI模型向输入数据的应用而产生的输出数据的细化。在从AI模型获取输出数据之后，可以应用适当的细化。然后，可以对经细化的数据进行语义索引以提供语义索引。表征结构还可以提供定制信息以允许对照语义索引进行直观查询。
-
公开(公告)号：CN112970014B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201980074056.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 执行协作搜索引擎搜索。该方法包括在用户界面处接收用于在第一搜索引擎上执行多个搜索的用户输入。该方法还包括在用户界面处接收将一个或多个增强AI模型应用到多个搜索中的搜索的用户输入。该方法还包括基于多个搜索和所应用的AI模型来创建由一个或多个搜索引擎可执行的可共享、可执行的包，该包在由搜索引擎执行时引起搜索引擎将AI模型应用到在搜索引擎处被执行的搜索。
-
公开(公告)号：CN110192236A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201880007374.2
申请日：2018-01-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在关于行动者的物理条件的发生时自动训练该行动者。在检测到行动者具有物理条件(例如正在参与或即将参与物理活动)时，系统确定将为该活动提供训练。在确定训练将被提供后，系统自动分派训练。例如，系统可能会使人类或机器人被分派给行动者，以向行动者示出如何执行该活动。备选地或代替地，可以将信号片段的表示分派给行动者。向行动者提供训练的表示可以包括与行动者目前通过该活动确定目标的工作目标类似的工作目标。该表示还可以包括先前适当地参与活动的人的表示。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.036 seconds)
