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公开(公告)号:CN116997912A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202180094869.5
申请日:2021-12-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: 方卫 , 鲁琲 , 肖夏 , 王皘 , 马凡 , 夏瑀 , 潘峰 , P·俞 , 张云洁 , P·K·贡达 , A·N·肖恩霍夫 , 王美秋 , C·J·麦金尼蒂 , A·亚达 , A·C·索伊莱梅佐格鲁 , 李峰 , J·K·维拉马查内尼 , K·拉曼
IPC: G06N20/00
Abstract: 在受保护环境中对机器学习模型进行微调。从指示微调发生的调谐发起方系统接收的输入(例如,训练数据)是通过对调谐发起方系统可见的信道接收的。专有输入是通过对调谐发起方系统不可见的安全连接从另一方接收的。这些输入随后被用来微调机器学习模型,从而形成经微调的机器学习模型。所得的经微调的机器学习模型然后被存储在受保护环境中,使得经微调的机器学习模型可用于调谐发起方系统以向其提供输入数据并从其接收输出数据,但也使得经调谐的模型不能由调谐发起方系统直接访问。
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公开(公告)号:CN107851106A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201680025422.1
申请日:2016-04-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06F11/3442 , G06F11/3452 , G06F17/30306 , G06Q20/145
Abstract: 一种使得数据库即服务(DaaS)能够代表租户自动缩放容器大小的架构。提供了一种抽象,其使得租户能够推理货币预算和查询延迟,而不是资源提供。例如,自动缩放模块基于包括延迟(例如,等待)、资源利用率和可用预算的遥测来自动确定针对后续计费间隔的容器大小。一组鲁棒的信号从数据库引擎遥测被得出,并且被结合以显著提高针对数据库工作负载的资源需求估计的准确度。在更具体的实现中,可以对于关系数据库管理系统(RDBMS)中的任意SQL(结构化查询语言)工作负载估计资源需求。
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公开(公告)号:CN108780406A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201780017250.8
申请日:2017-03-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F15/17331 , G06F3/061 , G06F3/0631 , G06F3/0653 , G06F3/067 , G06F9/5016 , G06F9/54 , G06F12/023 , G06F2209/509 , G06F2212/1016 , G06F2212/163 , G06F2212/254 , G06F2212/263 , G06F2212/264
Abstract: 服务器系统可以包括用于高速数据通信的联网的多个计算机的集群。计算机中的每个计算机具有一个远程直接存储器访问(RDMA)网络接口,以允许在计算机之间共享高速存储器。每个计算机的关系数据库引擎被配置为利用存储器层次结构来临时存储工作数据,包括降低以下的访问速度(a)本地主存储器,(b)经由RDMS访问的远程存储器,以及(c)大容量存储。数据库引擎使用本地主存储器来处理工作数据,并且当本地主存储器变得被消耗时,还使用RDMA可访问存储器来用于工作数据。服务器系统可以包括存储器代理,各个计算机向该存储器代理报告其可用或未使用的存储器,并且将共享存储器租赁给请求计算机。
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公开(公告)号:CN108780406B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201780017250.8
申请日:2017-03-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 服务器系统可以包括用于高速数据通信的联网的多个计算机的集群。计算机中的每个计算机具有一个远程直接存储器访问(RDMA)网络接口,以允许在计算机之间共享高速存储器。每个计算机的关系数据库引擎被配置为利用存储器层次结构来临时存储工作数据,包括降低以下的访问速度(a)本地主存储器,(b)经由RDMS访问的远程存储器,以及(c)大容量存储。数据库引擎使用本地主存储器来处理工作数据,并且当本地主存储器变得被消耗时,还使用RDMA可访问存储器来用于工作数据。服务器系统可以包括存储器代理,各个计算机向该存储器代理报告其可用或未使用的存储器,并且将共享存储器租赁给请求计算机。
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公开(公告)号:CN107851106B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN201680025422.1
申请日:2016-04-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种使得数据库即服务(DaaS)能够代表租户自动缩放容器大小的架构。提供了一种抽象,其使得租户能够推理货币预算和查询延迟,而不是资源提供。例如,自动缩放模块基于包括延迟(例如,等待)、资源利用率和可用预算的遥测来自动确定针对后续计费间隔的容器大小。一组鲁棒的信号从数据库引擎遥测被得出,并且被结合以显著提高针对数据库工作负载的资源需求估计的准确度。在更具体的实现中,可以对于关系数据库管理系统(RDBMS)中的任意SQL(结构化查询语言)工作负载估计资源需求。
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