公开(公告)号：CN113496465A

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN202010203650.1

申请日：2020-03-20

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 郑书新 ,  刘畅 ,  贺笛 ,  柯国霖 ,  李亚韬 ,  边江 ,  刘铁岩

IPC: G06T3/40

Abstract: 根据本公开的实现，提出了用于图像缩放的方案。根据该方案，具有第一分辨率的输入图像被获取。利用经训练的可逆神经网络，基于该输入图像来生成具有第二分辨率的输出图像和服从预定分布的高频信息，其中第一分辨率高于第二分辨率，并且输入图像和输出图像具有相同语义。此外，具有第二分辨率的另一输入图像被获取。利用该可逆神经网络的逆网络，基于另一输入图像和服从预定分布的高频信息来生成具有第一分辨率的另一输出图像，其中另一输入图像和另一输出图像具有相同语义。该方案能够将原始图像缩小为语义相同且视觉愉悦的低分辨率图像，并且能够从低分辨率图像重建出高质量的高分辨率图像。

公开(公告)号：CN109033063B

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN201710433308.9

申请日：2017-06-09

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 李亚韬 ,  夏欢欢 ,  邵斌 ,  刘铁岩

IPC: G06F40/295 ,  G06F16/36

公开(公告)号：CN109033063A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201710433308.9

申请日：2017-06-09

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 李亚韬 ,  夏欢欢 ,  邵斌 ,  刘铁岩

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F16/24564 ,  G06F16/243 ,  G06F17/278

Abstract: 本公开的实施例涉及基于知识图谱的机器推理。在一些实施例中，提供了一种计算机实现的方法。该方法包括响应于接收到自然语言语句，确定与所述自然语言语句匹配的预定义语句模板。基于所述预定义语句模板从所述自然语言语句提取多个项。利用所述多个项查询知识图谱来获得针对所述自然语言语句的推理，所述推理回答与所述语句有关的问题或者验证所述语句的语义正确性，所述知识图谱包括表示实体或概念的节点以及表示节点之间的逻辑关系的边。