公开(公告)号：CN111127304A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201811294026.6

申请日：2018-10-31

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 廖菁 ,  袁路 ,  曹凯迪

IPC: G06T3/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种跨域图像转换方案。在该方案中，基于第一图像域中的第一图像和第二图像域中的第二图像来确定用于从第一图像域到第二图像域的几何变形的第一学习网络，第一图像域和所述第二图像域的图像具有不同的风格并且其中的对象相对彼此具有几何变形。对第二图像执行从第二到第一图像域的几何变形以生成中间图像，或对第一图像执行从第一到第二图像域的几何变形以生成中间图像。基于第一图像和从第二图像生成的中间图像或基于第二图像和从第一图像生成的中间图像，确定用于从第一图像域到第二图像域的风格变换的第二学习网络。通过该方案，用于跨域图像转换的学习网络的处理准确度能够提高并且复杂度降低。

公开(公告)号：CN111127304B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN201811294026.6

申请日：2018-10-31

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 廖菁 ,  袁路 ,  曹凯迪

IPC: G06T3/04 ,  G06T3/18 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种跨域图像转换方案。在该方案中，基于第一图像域中的第一图像和第二图像域中的第二图像来确定用于从第一图像域到第二图像域的几何变形的第一学习网络，第一图像域和所述第二图像域的图像具有不同的风格并且其中的对象相对彼此具有几何变形。对第二图像执行从第二到第一图像域的几何变形以生成中间图像，或对第一图像执行从第一到第二图像域的几何变形以生成中间图像。基于第一图像和从第二图像生成的中间图像或基于第二图像和从第一图像生成的中间图像，确定用于从第一图像域到第二图像域的风格变换的第二学习网络。通过该方案，用于跨域图像转换的学习网络的处理准确度能够提高并且复杂度降低。