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公开(公告)号：CN108959134B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201710375581.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F13/16
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于支持现场可编程门阵列(FPGA)的通信的方案。在FPGA设备的实现中，该FPGA设备包括应用模块和多个协议栈模块。多个协议栈模块可操作以基于不同的通信协议经由FPGA设备的物理接口访问多个目标设备。该FPGA设备还包括通用访问模块，可操作以从应用模块接收第一数据和多个目标设备中的第一目标设备的第一标识，第一目标设备充当第一数据的目的地。通用访问模块还可操作以基于第一标识和预定的第一路由信息，将第一数据发送给多个协议栈模块中的第一协议栈模块，第一协议栈模块经由物理接口可访问第一目标设备。通过通用访问模块的引入，为应用模块提供了统一和直接的通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108959144B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201710375569.X
申请日：2017-05-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的实施例涉及现场可编程门阵列之间的通信。在一些实施例中，提供了一种现场可编程门阵列(FPGA)设备。该FPGA设备包括第一协议栈，被配置为：从源应用接收针对目的应用的数据发送请求；通过向数据发送请求添加报头而将数据发送请求封装成第一分组，报头指示源应用和目的应用；以及发送与目的应用连接的第二协议栈的物理地址。该FPGA设备还包括快速外围组件互连(PCIe)接口，被配置为：基于从第一协议栈接收的第二协议栈的物理地址，将第一分组封装成第二分组，使得第一分组作为第二分组的数据部分，第二分组是符合PCIe规范的事物层分组(TLP)；以及发送第二分组。
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公开(公告)号：CN108959134A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710375581.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F13/126 , H04L69/12 , G06F13/16 , H04L69/06 , H04L69/08
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于支持现场可编程门阵列(FPGA)的通信的方案。在FPGA设备的实现中，该FPGA设备包括应用模块和多个协议栈模块。多个协议栈模块可操作以基于不同的通信协议经由FPGA设备的物理接口访问多个目标设备。该FPGA设备还包括通用访问模块，可操作以从应用模块接收第一数据和多个目标设备中的第一目标设备的第一标识，第一目标设备充当第一数据的目的地。通用访问模块还可操作以基于第一标识和预定的第一路由信息，将第一数据发送给多个协议栈模块中的第一协议栈模块，第一协议栈模块经由物理接口可访问第一目标设备。通过通用访问模块的引入，为应用模块提供了统一和直接的通信。
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公开(公告)号：CN108345939B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201710061333.9
申请日：2017-01-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本公开的实现提出了一种用于训练卷积神经网络的方案。在该方案中，利用定点格式来存储神经网络的参数，例如，权重和偏置。定点格式的参数具有预定义的位宽并且可以存储在专用处理设备的存储单元中。专用处理设备在执行方案时，接收对卷积层的输入，并且从存储单元读取卷积层的参数。专用处理设备可以基于卷积层的输入和所读取的参数来计算卷积层的输出。以这种方式，可以降低对专用处理设备的存储空间以及计算资源的要求。
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公开(公告)号：CN108959144A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710375569.X
申请日：2017-05-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F13/4022 , G06F13/4282 , G06F2213/0026
Abstract: 本公开的实施例涉及现场可编程门阵列之间的通信。在一些实施例中，提供了一种现场可编程门阵列(FPGA)设备。该FPGA设备包括第一协议栈，被配置为：从源应用接收针对目的应用的数据发送请求；通过向数据发送请求添加报头而将数据发送请求封装成第一分组，报头指示源应用和目的应用；以及发送与目的应用连接的第二协议栈的物理地址。该FPGA设备还包括快速外围组件互连(PCIe)接口，被配置为：基于从第一协议栈接收的第二协议栈的物理地址，将第一分组封装成第二分组，使得第一分组作为第二分组的数据部分，第二分组是符合PCIe规范的事物层分组(TLP)；以及发送第二分组。
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公开(公告)号：CN108345939A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710061333.9
申请日：2017-01-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/063 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实现提出了一种用于训练卷积神经网络的方案。在该方案中，利用定点格式来存储神经网络的参数，例如，权重和偏置。定点格式的参数具有预定义的位宽并且可以存储在专用处理设备的存储单元中。专用处理设备在执行方案时，接收对卷积层的输入，并且从存储单元读取卷积层的参数。专用处理设备可以基于卷积层的输入和所读取的参数来计算卷积层的输出。以这种方式，可以降低对专用处理设备的存储空间以及计算资源的要求。
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