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公开(公告)号：CN106663095A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201580047303.1
申请日：2015-08-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: “分面推荐器”从消费者评论或其他社交媒体内容创建针对特定对话话题的分面并且可选地针对与那些分面相关联的事情的对话推荐。分面推荐器应用机器学习的分面模型和可选的情感模型来标识与内容的跨度或分段相关联的分面并且确定与那些分面相关联的中性、积极或消极的消费者情感以及可选地确定与那些分面相关联的事情。通过分面模型从针对特定对话话题类型的手动定义或机器学习的分面的列表或集合选择这些分面。分面推荐器然后基于与那些分面相关联的情感生成关于特定分面的新对话语句(即，短的中性、积极或消极的建议)。在各种实施方式中，语句被适配到一个或多个预定义的对话框架。进一步地，提供为语句的响应或建议可以被个性化到单独用户。
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公开(公告)号：CN103136310B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201110413826.7
申请日：2011-12-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明揭示了一种基于个别网站的历史查询对新的查询进行转换的方法。每个特定网站有自己的内容偏好和自己的用户群。当用户在某个网站进行查询，该查询与多数情况与该网站内容相关。本发明利用在该网站的历史搜索信息对可能有歧义的原始查询进行转换。之后基于该替代查询在广告引擎中进行搜索，再将搜索到的广告返回给用户，从而使得真正用于广告搜索的查询项与该网站的目标业务更加匹配，同时使得广告结果与用户的搜索意图更匹配。
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公开(公告)号：CN106663095B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201580047303.1
申请日：2015-08-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: “分面推荐器”从消费者评论或其他社交媒体内容创建针对特定对话话题的分面并且可选地针对与那些分面相关联的事情的对话推荐。分面推荐器应用机器学习的分面模型和可选的情感模型来标识与内容的跨度或分段相关联的分面并且确定与那些分面相关联的中性、积极或消极的消费者情感以及可选地确定与那些分面相关联的事情。通过分面模型从针对特定对话话题类型的手动定义或机器学习的分面的列表或集合选择这些分面。分面推荐器然后基于与那些分面相关联的情感生成关于特定分面的新对话语句(即，短的中性、积极或消极的建议)。在各种实施方式中，语句被适配到一个或多个预定义的对话框架。进一步地，提供为语句的响应或建议可以被个性化到单独用户。
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