公开(公告)号：CN112101511B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN201910527910.8

申请日：2019-06-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 张宸 ,  刘云新

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N5/04 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本公开的各个实现涉及稀疏卷积神经网络。在一些实现中，一种计算机实现的方法包括：对输入特征图进行量化，以获得量化的输入特征图；基于所述量化的输入特征图，通过卷积神经网络的量化版本来确定用于输出特征图的稀疏掩模，所述稀疏掩模指示所述输出特征图中的非零项的位置；基于所述输入特征图，通过所述卷积神经网络来确定所述输出特征图中的由所述稀疏掩模指示的非零项。

公开(公告)号：CN112101511A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN201910527910.8

申请日：2019-06-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 张宸 ,  刘云新

IPC: G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开的各个实现涉及稀疏卷积神经网络。在一些实现中，一种计算机实现的方法包括：对输入特征图进行量化，以获得量化的输入特征图；基于所述量化的输入特征图，通过卷积神经网络的量化版本来确定用于输出特征图的稀疏掩模，所述稀疏掩模指示所述输出特征图中的非零项的位置；基于所述输入特征图，通过所述卷积神经网络来确定所述输出特征图中的由所述稀疏掩模指示的非零项。