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公开(公告)号：CN109994108B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201711487228.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 周力
Abstract: 本文公开的用于聊天机器人和人之间的会话交谈的全双工通信技术中，打破了现有技术中以消息为中心的聊天模式，实现了全双工模式的交谈模式，通过在获取到语音识别的中间结果时就预测用户要表达的完整表述，基于预测的完整表述来提前生成回复信息，从而可以在满足回复条件时，例如在判断用户说完一段话后，立即输出该回复信息，从而能够最小化用户的语音输入的结束与聊天机器人的语音输出的开始之间的迟滞。
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公开(公告)号：CN110457445A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810414548.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本文公开了一种基于用户画像和上下文推理的答复生成技术，以用于构建群聊取向的聊天机器人，并针对群聊中的主题多样性以及用户查询和答复的不可预估性，提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN109994108A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201711487228.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 周力
Abstract: 本文公开的用于聊天机器人和人之间的会话交谈的全双工通信技术中，打破了现有技术中以消息为中心的聊天模式，实现了全双工模式的交谈模式，通过在获取到语音识别的中间结果时就预测用户要表达的完整表述，基于预测的完整表述来提前生成回复信息，从而可以在满足回复条件时，例如在判断用户说完一段话后，立即输出该回复信息，从而能够最小化用户的语音输入的结束与聊天机器人的语音输出的开始之间的迟滞。
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公开(公告)号：CN107408131A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201680015638.X
申请日：2016-03-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30973 , G06F3/018 , G06F3/0488 , G06F17/276 , G06F17/3064 , G06F17/30864 , G06F17/3097
Abstract: 计算机设备可以在构建搜索查询时减少用户错误。计算设备可以基于用户输入来在搜索框内显示一个或者多个搜索项。计算设备可以显示初始自动建议候选并且检测用户选择的初始自动建议候选。计算设备可以在搜索框内将用户选择的初始自动建议候选显示为初步搜索查询，而并不自动地发起针对初步搜索查询的web搜索。计算设备可以接收具有初步搜索查询作为公共前缀的新的自动建议候选，通过从每个新的自动建议候选移除公共前缀来生成截短的自动建议候选，并且显示截短的自动建议候选。
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公开(公告)号：CN107590153B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201610534215.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本公开的非限制性示例描述了一种卷积神经网络(CNN)架构，该架构被配置成评估查询－响应配对的对话相关性。提供了一种CNN模型。该CNN模型包括：第一分支、第二分支、以及多层感知器(MLP)层。第一分支包括用于处理查询的多个采用动态池化的卷积层。第二分支包括用于处理针对所述查询的候选响应的多个采用动态池化的卷积层。MLP层被配置成基于对话相关性来对查询－响应配对进行排名。使用CNN模型来并行地处理查询和候选响应。使用所述MLP层基于传递自所述第一分支的第一输入和传递自所述第二分支的第二输入来生成所述查询－响应配对的配对级排名。一个或多个查询－响应配对的排名可被输出。还描述了其他示例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113127608A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911409242.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/00
Abstract: 本公开提供了一种用于计划引导的响应提供的方法和装置。可以获得与对话中的先前话语相关联的上下文，所述上下文至少包括所述先前话语。可以获得与所述对话相对应的计划的当前计划表示。可以针对一组候选响应中的每个候选响应，基于所述候选响应和所述上下文来生成第一匹配表示，基于所述候选响应和所述当前计划表示来生成第二匹配表示，以及至少基于所述第一匹配表示和所述第二匹配表示来计算与所述候选响应相对应的匹配分数。可以在所述对话中提供所述一组候选响应中具有最高匹配分数的候选响应。
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公开(公告)号：CN111566727A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201880085943.5
申请日：2018-10-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 周力
IPC: G10L15/18
Abstract: 本公开提供了用于通过电子对话代理在语音对话中进行响应的方法和装置。可以在音频上行流中接收语音输入。响应于所述语音输入，可以生成主要响应和至少一个补充响应。可以基于所述主要响应来生成主要语音输出。可以基于所述至少一个补充响应来生成至少一个补充语音输出。可以在音频下行流中提供所述主要语音输出和所述至少一个补充语音输出，其中，所述至少一个补充语音输出是在所述音频下行流中与所述主要语音输出相邻的时间段期间提供的。
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公开(公告)号：CN107590153A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201610534215.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/2785 , G06N3/0454
Abstract: 本公开的非限制性示例描述了一种卷积神经网络(CNN)架构，该架构被配置成评估查询－响应配对的对话相关性。提供了一种CNN模型。该CNN模型包括：第一分支、第二分支、以及多层感知器(MLP)层。第一分支包括用于处理查询的多个采用动态池化的卷积层。第二分支包括用于处理针对所述查询的候选响应的多个采用动态池化的卷积层。MLP层被配置成基于对话相关性来对查询－响应配对进行排名。使用CNN模型来并行地处理查询和候选响应。使用所述MLP层基于传递自所述第一分支的第一输入和传递自所述第二分支的第二输入来生成所述查询－响应配对的配对级排名。一个或多个查询－响应配对的排名可被输出。还描述了其他示例。
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公开(公告)号：CN113127608B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN201911409242.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06N5/04
Abstract: 本公开提供了一种用于计划引导的响应提供的方法和装置。可以获得与对话中的先前话语相关联的上下文，所述上下文至少包括所述先前话语。可以获得与所述对话相对应的计划的当前计划表示。可以针对一组候选响应中的每个候选响应，基于所述候选响应和所述上下文来生成第一匹配表示，基于所述候选响应和所述当前计划表示来生成第二匹配表示，以及至少基于所述第一匹配表示和所述第二匹配表示来计算与所述候选响应相对应的匹配分数。可以在所述对话中提供所述一组候选响应中具有最高匹配分数的候选响应。
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公开(公告)号：CN111566727B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201880085943.5
申请日：2018-10-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 周力
IPC: G10L15/18
Abstract: 本公开提供了用于通过电子对话代理在语音对话中进行响应的方法和装置。可以在音频上行流中接收语音输入。响应于所述语音输入，可以生成主要响应和至少一个补充响应。可以基于所述主要响应来生成主要语音输出。可以基于所述至少一个补充响应来生成至少一个补充语音输出。可以在音频下行流中提供所述主要语音输出和所述至少一个补充语音输出，其中，所述至少一个补充语音输出是在所述音频下行流中与所述主要语音输出相邻的时间段期间提供的。
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