公开(公告)号：CN119204150A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202310764924.8

申请日：2023-06-26

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 任侃 ,  房宇辰 ,  刘炜清 ,  边江 ,  李东胜 ,  赵立 ,  刘铁岩

IPC: G06N3/092 ,  G08G1/01

Abstract: 根据本公开的实现，提供了一种用于决策的方案。在该方案中，目标智能体可以从一组关联智能体接收一组观察信息。进一步地，目标智能体可以基于一组观察信息和针对目标智能体的目标观察信息，生成针对目标智能体的第一中间决策。附加地，目标智能体还可以从一组关联智能体接收第一组中间决策，并可以至少基于所生成的第一中间决策和所接收的第一组中间决策来生成针对目标智能体的目标决策。基于这样的方式，本公开的实施例能够支持智能体在做出决策的过程中不仅考虑其它关联智能体的观察信息，还可以考虑其它关联智能体的中间决策，从而可以通过协商的方式提高决策的执行效果。

公开(公告)号：CN110659759A

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201810716540.8

申请日：2018-06-29

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 刘炜清 ,  边江 ,  刘铁岩

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/02

Abstract: 本公开的各个实现涉及基于神经网络的趋势预测。在一些实现中，一种方法包括：获取与对象相关联的时间序列数据；利用递归神经网络来计算所述时间序列数据的向量表示；基于所述时间序列数据的向量表示来确定所述对象与预定义的标签相关联的概率，其中所述标签指示所述对象随时间变化的趋势的类别；以及基于所述概率来生成对所述对象随时间变化的趋势的预测。