公开(公告)号：CN109844786A

公开(公告)日：2019-06-04

申请号：CN201780064880.0

申请日：2017-10-13

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 胡睿 ,  P·M·康兰 ,  S·甘古利 ,  陈思清 ,  刘思翃 ,  吴顗磊

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/9536

Abstract: 本公开的方面涉及用于提供推荐的协作者的系统和方法。在一个方面中，可以在数据建模服务处接收与至少一个应用相关联的协作数据。可以创建用于表示与至少一个应用相关联的协作数据的协作图。可以查询所述协作图以识别用于在至少一个应用内进行协作的多个推荐的协作者。可以以基于一组标准的排名顺序来对所述多个推荐的协作者进行排名。

公开(公告)号：CN117581221A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202280046585.3

申请日：2022-05-23

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·塞瓦克 ,  R·K·R·波洛里 ,  W·布卢姆 ,  陈柏安 ,  李伟生 ,  S·S·阿查里雅 ,  C·鲁德尼克 ,  M·A·贝瑟 ,  M·德里尼克 ,  刘思翃

IPC: G06F16/33

Abstract: 在此描述的技术通过使用可能不是在请求的类上训练的生成模型来确定候选文本是否在该请求的类中。本技术可以使用主要在无监督模式下训练的模型，而不需要大量标签类的手动用户输入示例。可以从候选文本和标签产生语义丰富的标签文本的正例。同样，该技术可以从候选文本和标签产生语义丰富的标签文本的负例。标记服务利用生成模型来产生生成结果，该结果估计标签适当地应用于候选文本的可能性。在另一方面，该技术针对一种用于获得类似于候选文本的语义丰富示例的方法。