使用轨迹分段分析的双向跟踪

    公开(公告)号:CN101283376B

    公开(公告)日:2011-03-23

    申请号:CN200680037803.8

    申请日:2006-10-13

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/3241 G06K9/32 G06T7/277

    Abstract: 本视频跟踪技术基于从整体状态序列的开始和结束关键帧获取的两个对象模板输出目标对象的最大后验(MAP)解答。该技术首先通过在该序列的每个帧中生成局部二维模式的稀疏集来最小化序列的整体状态空间。该二维模式被转换成三维体内的三维点。使用谱聚技术来群集该三维点,其中每个群集对应于该目标对象的可能的轨迹分段。如果在该序列中有遮挡,则生成遮挡分段,使得可以获取该目标对象的最佳轨迹。

    用于背景移除的方法和系统

    公开(公告)号:CN101326514B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN200680046337.X

    申请日:2006-12-05

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/38 G06T7/11 G06T7/90 G06T2207/10016

    Abstract: 示例性系统和方法在视频序列中将前景从背景图像中分割出来。在一个实现中,系统通过在保持分割边界自身的对比度的同时衰减背景对比度来提炼前景和背景图像之间的分割边界,实时提供了对实况视频的精确背景切割。然后,替换背景可以与所述实况视频内分割出的前景合并。该系统可应用一个自适应背景颜色混合模型以便在诸如摄像机移动、照明变化以及背景中的小对象的移动等各种背景变化的情况下改进前景从背景中的分割。

    实况视频中的背景移除

    公开(公告)号:CN101326514A

    公开(公告)日:2008-12-17

    申请号:CN200680046337.X

    申请日:2006-12-05

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/38 G06T7/11 G06T7/90 G06T2207/10016

    Abstract: 示例性系统和方法在视频序列中将前景从背景图像中分割出来。在一个实现中,系统通过在保持分割边界自身的对比差的同时衰减背景对比差来提炼前景和背景图像之间的分割边界,实时提供了对实况视频的精确背景切割。然后,替换背景可以与所述实况视频内分割出的前景合并。该系统可应用一个自适应背景颜色混合模型以便在诸如摄像机移动、照明变化以及背景中的小对象的移动等各种背景变化的情况下改进前景从背景中的分割。

    使用轨迹分段分析的双向跟踪

    公开(公告)号:CN101283376A

    公开(公告)日:2008-10-08

    申请号:CN200680037803.8

    申请日:2006-10-13

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/3241 G06K9/32 G06T7/277

    Abstract: 本视频跟踪技术基于从整体状态序列的开始和结束关键帧获取的两个对象模板输出目标对象的最大后验(MAP)解答。该技术首先通过在该序列的每个帧中生成局部二维模式的稀疏集来最小化序列的整体状态空间。该二维模式被转换成三维体内的三维点。使用谱聚技术来群集该三维点,其中每个群集对应于该目标对象的可能的轨迹分段。如果在该序列中有遮挡,则生成遮挡分段,使得可以获取该目标对象的最佳轨迹。

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