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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102119389B
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN200980131706.9
申请日：2009-06-11
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3028 , G06F17/30265
Abstract: 图像使用语义距离学习来自动注释。手动注释训练图像并将其划分成语义聚类。对于这些聚类学习语义距离函数(SDF)。使用对应于每一个聚类的SDF来计算新图像和聚类中的每一个图像之间的语义距离分数。使用对应于每一个聚类的分数来生成根据聚类中的每一个图像离新图像的语义距离来对该训练图像进行排序的排序列表。为每一个聚类估算关联概率，该关联概率指定新图像在语义上与聚类相关联的概率。从对每一个聚类中的图像的手动注释中生成对新图像的聚类专用概率性注释。使用对应于所有聚类的关联概率和聚类专用概率性注释来生成对新图像的最终注释。
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公开(公告)号：CN104620240A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201380047343.7
申请日：2013-09-06
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30967
Abstract: 一种基于图像的文本提取和搜索系统提取用户通过姿势输入选择的图像以及响应于该图像选择的相关联的图像数据和附近的文本数据。所提取的图像数据和文本数据可被用来执行或提升计算机化的搜索。该系统可基于该文本数据确定一个或多个数据库搜索项并生成与该图像数据和文本数据有关的至少第一搜索查询提议。
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公开(公告)号：CN103946838A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201180075049.8
申请日：2011-11-24
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30277 , G06F3/0488 , G06F3/16 , G06F17/30259
Abstract: 在移动设备上的视觉搜索的机构利用了在移动设备上的多模和多触摸输入。通过从口头搜索查询中提取词汇实体并将所述词汇实体与图像标签进行匹配，该机构为每个实体提供了候选图像。所选的候选图像之一被用于在查询画布上构造合成的视觉查询图像。所选候选图像在合成的视觉查询图像中的相对大小和位置(不需要现有的图像)为正被提交给知晓上下文的视觉搜索的合成的视觉查询图像的上下文的定义做出了贡献。
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公开(公告)号：CN103562911A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201280023646.0
申请日：2012-05-16
Applicant: 微软公司
Abstract: 用户可对显示于图像中的一对象进行图像搜索。该用户可使用移动设备来显示图像。响应于显示该图像，客户机设备可将该图像发送给视觉搜索系统用于图像分割。在从视觉搜索系统接收到经分割的图像之后，客户机设备可向用户显示经分割的图像，用户可选择包括感兴趣对象的一个或多个片断来实例化搜索。视觉搜索系统可基于一个或多个所选片段来表述搜索查询并且使用该搜索查询来执行搜索。视觉搜索系统随后可将搜索结果返回给客户机设备以供向用户显示。
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公开(公告)号：CN102119389A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200980131706.9
申请日：2009-06-11
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3028 , G06F17/30265
Abstract: 图像使用语义距离学习来自动注释。手动注释训练图像并将其划分成语义聚类。对于这些聚类学习语义距离函数(SDF)。使用对应于每一个聚类的SDF来计算新图像和聚类中的每一个图像之间的语义距离分数。使用对应于每一个聚类的分数来生成根据聚类中的每一个图像离新图像的语义距离来对该训练图像进行排序的排序列表。为每一个聚类估算关联概率，该关联概率指定新图像在语义上与聚类相关联的概率。从对每一个聚类中的图像的手动注释中生成对新图像的聚类专用概率性注释。使用对应于所有聚类的关联概率和聚类专用概率性注释来生成对新图像的最终注释。
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