用于社交活动流的适应性强的相关性技术

    公开(公告)号:CN102782685A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201180013512.6

    申请日:2011-03-09

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30864 G06Q10/10 G06Q30/0201 G06Q50/01

    Abstract: 一种社交网络活动报告系统(“SNARS”)和技术,其中所述系统和技术向客户端电子设备的用户通告来自用户社交网络的更新(“活动项”或“AI”)。包含至少一个时间相关部分和至少一个时间无关部分的相关性准则为AI计算相关性评分。对于每一个AI,时间相关部分包含至少一个以用户和AI之间的动态关系(例如用户或用户社交网络中的其他人与发布者的关系;或用户或用户社交网络中的其他人与所述项目或主题发生过的交互的数量)为基础的因素。这些AI被按照基于相关性评分的递增或递减的顺序呈现。所述相关性准则可被更新,并且可以重新应用于相同或不同的活动项集合。

    呈现与位置相关联的消息

    公开(公告)号:CN103535056A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201280022275.4

    申请日:2012-05-02

    Applicant: 微软公司

    Inventor: S-H.朴 H.金

    Abstract: 用户可以表达出对个体存储单元集合中所表示的个体集合(例如,社交网络中的好友和学术目录中的同事)的兴趣。这样的个体可以向个体存储单元发送与位置相关联的消息,并且用户可以从相应个体存储单元请求位置的呈现。根据这里所给出的技术,可以对来自个体存储单元的消息进行汇总,并且可以在地图中呈现与所汇总的消息相关联的位置,由此向用户呈现个体消息的位置而不管每个消息是从哪个个体存储单元接收的。此外,地图可以向用户呈现消息,并且在从用户接收到针对消息的回复时,可以向从其接收该消息的个体存储单元发送消息。

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