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公开(公告)号：CN101379513B
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN200680028644.5
申请日：2006-08-03
Applicant: 微软公司
IPC: G06K9/36
CPC classification number: G06F17/30843 , G06K9/32 , G06K2009/2045 , G06T3/4038 , H04N5/23238
Abstract: “关键帧缝合器”提供了一种通过对准或排列视频帧来构造镶嵌全景表示来构建镶嵌全景图像的有效技术。通过从每个图像帧提取特征点以及匹配图像对之间的这些特征点，进行图像对之间的匹配。此外，关键帧缝合器通过利用视频中固有的排序信息，在匹配图像对时保留了图像缝合的精确性。通过根据计算出的图像一图像重叠标识关键帧来降低搜索图像帧之间的匹配的成本。关键帧然后被匹配到所有其它关键帧，但中间图像帧仅匹配到时间上相邻的关键帧和相邻的中间帧，以构造“匹配结构”。然后从该匹配结构估计图像定向，并用于构造镶嵌。通过用代表性测量替代特征点的组可压缩图像对之间的匹配以降低计算开销。
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公开(公告)号：CN102132319B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN200980134126.5
申请日：2009-06-12
Applicant: 微软公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10024
Abstract: 所描述的是用于图像解卷积来对给定模糊核的图像去模糊的技术。从要去模糊的图像导出的本地化的色彩统计在解卷积期间用作先验约束。像素的色彩被公式化为像素的邻域内两个最普遍的色彩的线性组合。对图像中的许多或所有像素可重复这一过程。像素的线性组合用作对模糊的图像解卷积的二色先验。二色先验响应于图像的内容，并且它可将边缘锐度从边缘强度分离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101379513A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200680028644.5
申请日：2006-08-03
Applicant: 微软公司
IPC: G06K9/36
CPC classification number: G06F17/30843 , G06K9/32 , G06K2009/2045 , G06T3/4038 , H04N5/23238
Abstract: “关键帧缝合器”提供了一种通过对准或排列视频帧来构造镶嵌全景表示来构建镶嵌全景图像的有效技术。通过从每个图像帧提取特征点以及匹配图像对之间的这些特征点，进行图像对之间的匹配。此外，关键帧缝合器通过利用视频中固有的排序信息，在匹配图像对时保留了图像缝合的精确性。通过根据计算出的图像－图像重叠标识关键帧来降低搜索图像帧之间的匹配的成本。关键帧然后被匹配到所有其它关键帧，但中间图像帧仅匹配到时间上相邻的关键帧和相邻的中间帧，以构造“匹配结构”。然后从该匹配结构估计图像定向，并用于构造镶嵌。通过用代表性测量替代特征点的组可压缩图像对之间的匹配以降低计算开销。
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公开(公告)号：CN104520850A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201380042074.5
申请日：2013-08-02
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 可获取包括二维(2-D)图像的表示的文档。可获取指示对2-D图像的至少一部分的选择的选择指示符。可确定2-D图像的所选部分与存储在对象数据库中的三维(3-D)图像对象之间的匹配对应性，匹配对应性基于web爬寻器分析结果。可发起与2-D图像的所选部分对应的3-D图像对象的3-D呈现。
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公开(公告)号：CN102132319A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200980134126.5
申请日：2009-06-12
Applicant: 微软公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10024
Abstract: 所描述的是用于图像解卷积来对给定模糊核的图像去模糊的技术。从要去模糊的图像导出的本地化的色彩统计在解卷积期间用作先验约束。像素的色彩被公式化为像素的邻域内两个最普遍的色彩的线性组合。对图像中的许多或所有像素可重复这一过程。像素的线性组合用作对模糊的图像解卷积的二色先验。二色先验响应于图像的内容，并且它可将边缘锐度从边缘强度分离。
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公开(公告)号：CN103609178A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201280029816.6
申请日：2012-06-13
Applicant: 微软公司
IPC: H04W64/00
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6231
Abstract: 提供了一种具有在来自服务器的帮助下执行实时地点识别的能力的移动设备。移动设备的大致地球物理地点被上传到服务器。基于移动设备的大致地球物理地点，服务器通过向移动设备发送包括分类器和一组特征描述符的消息来作出响应。这可以在图像被捕捉以用于视觉查询以前进行。分类器和特征描述符在离线训练阶段期间使用用于最小化查询时间的计算的技术而生成的。分类器和特征描述符被用于通过在移动设备自身上执行分类而实时地执行视觉识别。
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公开(公告)号：CN101903898A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200880122112.7
申请日：2008-12-17
Applicant: 微软公司
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0273
Abstract: 所要求保护的主题涉及可以结合广告空间的锥体结构来促进广告模型的体系结构。具体而言，图像的一个视平面上的像素可以与较低的视平面上的四个像素相关联，依次类推。涉及像素的广告权利可以供出售，这些权利可以包括对于锥体结构中的其他像素的广告权利的全部、子集，或广告权利不同的集合。该体系结构可以基于上下文输入来动态地构造图像的数据，且广告权利和图像格式可以基于分区的概念来构造。
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