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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104395888A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201380032832.5
申请日：2013-06-20
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F9/5072 , G06Q10/087
Abstract: 提供了用于自动地配置硬件清单以无缝地与数据中心进行交互的方法、系统和计算机可读介质。初始地，从用户收集顾客专用规范，这些顾客专用规范自动地用平台专用规范来补充。这些规范被用于从一组预先定义的硬件群集中选择硬件清单，其中预先定义的硬件群集中的每一个表示已经被证明为一致地运作的硬件资产和逻辑资产的兼容配置。从保持在描述所选硬件清单的库存单元(SKU)中的数据得到群集配置文件。用用作针对目前未知的预期值的占位符的抽象符号表示来填充群集配置文件。通过抽象符号表示到具体值的自动转换来分配网络资源。群集配置文件与数据中心清单的先前版本合并来创建数据中心清单的经更新的版本。
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公开(公告)号：CN104081371A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201380007350.4
申请日：2013-01-21
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/0853 , Y04S40/162 , Y04S40/164
Abstract: 本发明提供了用于自动地配置硬件清单以无缝地与数据中心的云计算结构进行交互的方法、系统和计算机可读介质。初始地，通过分别经由基于串行的连接和基于网络的连接向网络设备发送通信和接收通信来定位硬件清单内的硬件设备。在硬件设备定位期间收集的信息针对模板文件来交叉参考以供确认的目的。该信息还被用于生成硬件清单的基础结构状态。该基础结构状态与结构的控制器共享以将硬件清单集成在其中。在集成之际，在被指定为数据中心的结构计算群集的硬件清单上提供服务和安全措施以便扩展结构的可到达性，而在硬件清单的可用部分上部署并启用由结构控制器管理的分布式服务。
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公开(公告)号：CN1825278B
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200610005971.0
申请日：2006-01-20
Applicant: 微软公司
Inventor： M·E·朱伯兰
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/44589 , G06F8/20
Abstract: 在处理诸如应用程序编程接口(API)等源代码不可用的外部函数中，使用模型来评估是否恰当地调用了该外部函数。标识由对外部函数的不恰当调用潜在导致的错误以及将导致该潜在错误的至少一个条件。创建模型来测试将该导致潜在错误的条件。当发现条件时，触发生成出错消息。模型与源代码分析器相关联，使得当由源代码分析器分析源代码时，模型被应用来评估对外部函数的调用。可以从描述外部函数或API的操作的文档中获取潜在的错误及导致错误的条件，诸如输入/输出参数错误或依赖性错误。
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公开(公告)号：CN103765379A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201280042013.4
申请日：2012-07-27
Applicant: 微软公司
Abstract: 构建软件产品，特别是大规模软件产品的二进制代码包，是高度计算密集型过程。因此，希望将工作负载分发到大量计算节点，以便在最优的时间段内完成构建过程。提供可被用于高度可用并可动态缩放的分布式构建过程的计算资源的一个环境是弹性计算云。在这样的环境中，按构建过程的资源需求规定，虚拟机可被实例化和被破坏。这具有的优点是，专门的硬件是不需要的，并且该硬件上的用到的额外容量在构建过程空闲时可被用于其它计算任务。在此呈现的是用于分发用于弹性计算环境或其它分布式环境中的高度可用且可缩放构建服务的系统、方法和计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN1825278A
公开(公告)日：2006-08-30
申请号：CN200610005971.0
申请日：2006-01-20
Applicant: 微软公司
Inventor： M·E·朱伯兰
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F9/44589 , G06F8/20
Abstract: 在处理诸如应用程序编程接口(API)等源代码不可用的外部函数中，使用模型来评估是否恰当地调用了该外部函数。标识由对外部函数的不恰当调用潜在导致的错误以及将导致该潜在错误的至少一个条件。创建模型来测试将该导致潜在错误的条件。当发现条件时，触发生成出错消息。模型与源代码分析器相关联，使得当由源代码分析器分析源代码时，模型被应用来评估对外部函数的调用。可以从描述外部函数或API的操作的文档中获取潜在的错误及导致错误的条件，诸如输入/输出参数错误或依赖性错误。
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