公开(公告)号：CN102184558A

公开(公告)日：2011-09-14

申请号：CN201110118235.7

申请日：2011-04-28

Applicant: 微软公司

Inventor： M·布龙德尔 ,  O·威廉姆斯 ,  R·盖斯 ,  A·费茨吉本 ,  J·肖顿

IPC: G06T9/00 ,  G06K9/66 ,  G06F3/01

CPC classification number: G06K9/00375 ,  G06F3/017 ,  G06K9/342 ,  G06K9/6219 ,  H04N19/436

Abstract: 描述了概率分布云的多质心压缩的机制。描述了用于通过将所分类的图像数据压缩为所捕捉的对象是正确标识的实体的概率的质心，来标识由深度照相机所捕捉的对象的系统和方法。处理输出样本以检测非零概率像素的空间局部簇。对于每个簇，生成一质心，这通常导致用于每个区别对象的多个质心。基于簇的大小和形状以及其所组成像素的概率，对每个质心分配一置信度值，指示其对应于真实对象的似然度。

公开(公告)号：CN102184558B

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201110118235.7

申请日：2011-04-28

Applicant: 微软公司

Inventor： M·布龙德尔 ,  O·威廉姆斯 ,  R·盖斯 ,  A·费茨吉本 ,  J·肖顿

IPC: G06T9/00 ,  G06K9/66 ,  G06F3/01

CPC classification number: G06K9/00375 ,  G06F3/017 ,  G06K9/342 ,  G06K9/6219 ,  H04N19/436

Abstract: 本发明描述了概率分布云的多质心压缩的机制。描述了用于通过将所分类的图像数据压缩为所捕捉的对象是正确标识的实体的概率的质心，来标识由深度照相机所捕捉的对象的系统和方法。处理输出样本以检测非零概率像素的空间局部簇。对于每个簇，生成一质心，这通常导致用于每个区别对象的多个质心。基于簇的大小和形状以及其所组成像素的概率，对每个质心分配一置信度值，指示其对应于真实对象的似然度。