公开(公告)号：CN101689305B

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN200880018756.1

申请日：2008-06-05

Applicant: 微软公司

Inventor： Q·杨 ,  F·温 ,  X·唐

IPC: G06T7/40

CPC classification number: G06K9/621 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/162 ,  G06T7/174 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20072 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20121

Abstract: 本发明描述了用于从单个示例学习视觉对象剪切的系统和方法。在一个实现中，示例性系统确定模式图像中每个块附近的色彩上下文以创建外观模型。该系统还学习跨模型图像中的视觉边缘出现的色彩序列以创建边缘轮廓模型。该示例性系统接着基于外观模型和边缘轮廓模型来推断未知图像中的分割边界。在一个实现中，该示例性系统将图形剪切模型中的能量最小化，其中外观模型用于数据能量而边缘轮廓用于调整边缘。该系统不限于具有几乎相同的前景或背景的图像。比例、旋转和视点上的某些变化是允许的。

公开(公告)号：CN101689305A

公开(公告)日：2010-03-31

申请号：CN200880018756.1

申请日：2008-06-05

Applicant: 微软公司

Inventor： Q·杨 ,  F·温 ,  X·唐

IPC: G06T7/40

CPC classification number: G06K9/621 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/162 ,  G06T7/174 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/20072 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20121

Abstract: 描述了用于从单个示例学习视觉对象剪切的系统和方法。在一个实现中，示例性系统确定模式图像中每个块附近的色彩上下文以创建外观模型。该系统还学习跨模型图像中的视觉边缘出现的色彩序列以创建边缘轮廓模型。该示例性系统接着基于外观模型和边缘轮廓模型来推断未知图像中的分割边界。在一个实现中，该示例性系统将图形剪切模型中的能量最小化，其中外观模型用于数据能量而边缘轮廓用于调整边缘。该系统不限于具有几乎相同的前景或背景的图像。比例、旋转和视点上的某些变化是允许的。