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公开(公告)号：CN102929388A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210367249.7
申请日：2012-09-28
Applicant: 微软公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/017 , G06F3/0346 , G06F2203/0381
Abstract: 本发明涉及全空间姿势输入。本发明的各实施例涉及用于检测诸如手持式设备等设备的延伸交互空间中的用户输入的系统、方法以及计算机存储介质。该方法和系统允许利用该设备的第一传感器在该设备的正z轴空间中进行感测来检测第一输入，如用户的非设备接触姿势。该方法和系统还构想了利用该设备的第二传感器来对该设备的负z轴空间进行感测以检测第二输入。另外，该方法和系统构想了响应于第一传感器检测到正z轴空间中的第一输入以及第二传感器检测到负z轴空间中的第二输入，更新在显示器上呈现的用户界面。
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公开(公告)号：CN102854978A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110436298.7
申请日：2011-12-22
Applicant: 微软公司
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/0383 , G06F3/011 , G06F3/017 , G06F3/0346
Abstract: 使用身体作为天线来感测用户输入。在本文中描述了提供使用人体作为天线来接收在各种环境中存在的电磁噪声的交互模态的人类输入系统。通过观察身体所拾取的噪声的特性，该系统可推断现有表面和物体上方和周围的人类输入。已经证明家庭电力线是创建显著的噪声环境的相对良好的发射天线。人类输入系统利用身体作为接收天线和电磁噪声调制以供姿势交互。在不使用专用传感器的情况下稳健地识别未经装备的家庭墙壁上的触摸位置是可能的。将人体作为天线的接收设备可被置于常见的、广泛可用的电子设备中，诸如用户可能通常携带的移动电话或其他设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104054123A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201280067553.8
申请日：2012-01-19
Applicant: 微软公司
IPC: G09G5/14
CPC classification number: G09G5/14 , G06T11/001 , G06T2200/28 , G09G5/02 , G09G2320/068 , G09G2340/06 , H04N13/324 , H04N13/398 , H04N2013/403
Abstract: 在无需硬件修改的情况下用于在显示器上呈现多个内容项的技术。这些技术确定相对于显示器的第一角度，在该角度处第一内容项将被显示而第二内容项将被隐藏。所述技术还确定第二角度，在该角度第一内容项被隐藏而第二内容项被显示。随后，所述技术计算在第一角度处具有小于阈值的对比度的第一像素值对以及在第二角度处具有小于阈值的对比度的第二像素值对。随后，所述技术呈现所述内容项，使得第一内容项在第一角度处是可察觉的而在第二角度处是隐藏的，而第二内容项在第一角度处是隐藏的而在第二角度处是可察觉的。
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公开(公告)号：CN102640086B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201080054551.6
申请日：2010-11-05
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F1/1673 , G06F1/163 , G06F3/011 , G06F3/017
Abstract: 描述了使用人体作为计算设备的输入机构。传感器集合被耦合至人体的部位。传感器集合检测作为由动作/身体执行的动作(诸如用户手指轻击或轻弹)的结果通过身体传送的机械(例如，生物声学)能量。处理传感器输出数据(例如，信号)以确定采取了什么动作。例如，姿势可以是手指轻击，并且输出数据可指示哪个手指轻击、手指在什么表面上轻击、或者手指在身体上的哪里轻击。
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公开(公告)号：CN101896901B
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN200880121327.7
申请日：2008-11-10
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/6215
Abstract: 一种允许最终用户基于图像的图像特性来快速创建其自己的用于对图像进行重新排序的规则的交互式概念学习图像搜索技术。这些图像特性可包括视觉特性以及语义特征或特性，或者可包括这两者的组合。最终用户然后可根据其自己的一个或多个规则来对任何当前或将来图像搜索结果进行排序或重新排序。最终用户提供每一个规则都应匹配的图像的示例以及该规则应拒绝的图像的示例。该技术学习这些示例的共同图像特征，并且然后可根据习得的规则来对任何当前或将来图像搜索结果进行排序或重新排序。
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公开(公告)号：CN102640086A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201080054551.6
申请日：2010-11-05
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F1/1673 , G06F1/163 , G06F3/011 , G06F3/017
Abstract: 描述了使用人体作为计算设备的输入机构。传感器集合被耦合至人体的部位。传感器集合检测作为由动作/身体执行的动作(诸如用户手指轻击或轻弹)的结果通过身体传送的机械(例如，生物声学)能量。处理传感器输出数据(例如，信号)以确定采取了什么动作。例如，姿势可以是手指轻击，并且输出数据可指示哪个手指轻击、手指在什么表面上轻击、或者手指在身体上的哪里轻击。
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公开(公告)号：CN101896901A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200880121327.7
申请日：2008-11-10
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/6215
Abstract: 一种允许最终用户基于图像的图像特性来快速创建其自己的用于对图像进行重新排序的规则的交互式概念学习图像搜索技术。这些图像特性可包括视觉特性以及语义特征或特性，或者可包括这两者的组合。最终用户然后可根据其自己的一个或多个规则来对任何当前或将来图像搜索结果进行排序或重新排序。最终用户提供每一个规则都应匹配的图像的示例以及该规则应拒绝的图像的示例。该技术学习这些示例的共同图像特征，并且然后可根据习得的规则来对任何当前或将来图像搜索结果进行排序或重新排序。
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