公开(公告)号：CN1696937B

公开(公告)日：2011-06-08

申请号：CN200510070040.4

申请日：2005-04-29

Applicant: 微软公司

Inventor： C·M·卡迪 ,  D·A·格拉斯哥 ,  D·M·奇克林 ,  D·E·布拉德福德 ,  J·T·古德曼

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/243 ,  Y10S707/99931 ,  Y10S707/99945

Abstract: 本发明提供一种独特的系统和方法，能够采用机器学习技术跨各种不同的web表格自动填充一个或多个字段。特别地，一个或多个工具化工具可收集表格字段的输入或输入项。机器学习可用于学习什么数据对应于哪些字段或哪些类型的字段。输入可被发送回中央储存库，在中央储存库中，其它数据库也可聚集在一起。该输入可提供给机器学习系统，以学习如何预测所希望的输出。可选地或除此之外，可部分地通过观察输入项，然后相应地对自动填充组件进行适配来进行学习。此外，可采用数据库字段的若干特征以及约束来促进数据库输入项到表格值的赋值—特别是在web表格从未被自动填充系统看到过时。

公开(公告)号：CN1696937A

公开(公告)日：2005-11-16

申请号：CN200510070040.4

申请日：2005-04-29

Applicant: 微软公司

Inventor： C·M·卡迪 ,  D·A·格拉斯哥 ,  D·M·奇克林 ,  D·E·布拉德福德 ,  J·T·古德曼

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/243 ,  Y10S707/99931 ,  Y10S707/99945

Abstract: 本发明提供一种独特的系统和方法，能够采用机器学习技术跨各种不同的Web表格自动填充一个或多个字段。特别地，一个或多个工具化工具可收集表格字段的输入或输入项。机器学习可用于学习什么数据对应于哪些字段或哪些类型的字段。输入可被发送回中央储存库，在中央储存库中，其它数据库也可聚集在一起。该输入可提供给机器学习系统，以学习如何预测所希望的输出。可选地或除此之外，可部分地通过观察输入项，然后相应地对自动填充组件进行适配来进行学习。此外，可采用数据库字段的若干特征以及约束来促进数据库输入项到表格值的赋值－特别是在Web表格从未被自动填充系统看到过时。