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公开(公告)号:CN102246476A
公开(公告)日:2011-11-16
申请号:CN200980151577.X
申请日:2009-11-20
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04L45/00 , H04L45/26 , H04L67/1097
Abstract: 数据中心中的大量商用服务器可以使用低成本的商用网络交换机、在每一个商用服务器上的第一网络端口、在每一个商用服务器上的第二网络端口和在每一个商用服务器上执行的流量知晓路由模块来廉价地互连。经由在每一个服务器上的第一网络端口将两个或更多个商用服务器连接到商用网络交换机形成单元。连接在不同的单元中的两个商用服务器形成组。每一个单元具有经由单元中的商用服务器上的第二网络端口到另一个单元的直接连接。每一组可以具有经由该组中的商用服务器上的第二网络端口到另一组的直接连接。在每一个商用服务器上执行的流量知晓路由模块判断在服务器之间的数据的路由并跨第一端口和第二端口平衡流量。
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公开(公告)号:CN102246463A
公开(公告)日:2011-11-16
申请号:CN200980151579.9
申请日:2009-11-20
Applicant: 微软公司
Abstract: 使用从用作界标的互联网服务器的响应延迟时间来确定网络设备的地理位置。协调服务器向客户机提供具有已知地理位置的区域界标服务器(ALS)的列表。客户机探测ALS,测量响应延迟,并将结果提供给协调服务器。协调服务器然后向客户机提供区域内附加城市界标服务器(CLS)的列表。客户机探测CLS,并将结果提供给协调服务器,后者然后确定客户机的地理位置。
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公开(公告)号:CN102138151A
公开(公告)日:2011-07-27
申请号:CN200880019701.2
申请日:2008-06-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0277
Abstract: 广告图像分类系统训练二元分类器来将图像分类成广告图像或非广告图像,并随后使用该二元分类器来将网页的图像分类成广告图像或非广告图像。在训练阶段期间,该分类系统生成包括表示图像的特征向量和指示图像是广告图像还是非广告图像的标签的训练数据。该分类系统使用训练数据来训练二元分类器以分类图像。在分类阶段期间,该分类系统输入具有图像的网页并为该图像生成特征向量。该分类系统随后将已训练的二元分类器应用于该特征向量以生成指示图像是广告图像还是非广告图像的分数。
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公开(公告)号:CN101622616B
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN200880006684.9
申请日:2008-02-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/276 , G06F17/2863
Abstract: 可提供共享语言模型。首先,可接收第一输入。然后,响应于该第一输入,可确定包括以下输入模式中的一个的输入模式:拼音输入模式、笔画次序输入模式和笔画数输入模式。然后可基于所确定的输入模式来接收数据。所接收到的数据可使用所确定的输入模式并使用语言模型来转换。该语言模型可被配置成与以下输入模式中的每一个一起使用:拼音输入模式、笔画次序输入模式和笔画数输入模式。
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公开(公告)号:CN102171683A
公开(公告)日:2011-08-31
申请号:CN200980139988.7
申请日:2009-10-04
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/30731
Abstract: 本文描述从查询日志中挖掘新词(包括汉字短语或集合)的技术。新词可被添加(或另外补充)到IME辞典中。基于市场(例如,中国市场)和/或通过语言来从日志中选择候选查询集。从这个集中,执行各过滤步骤以仅定位频繁使用的新词。例如,仅保留频繁查询用于将来处理,将来处理可包括基于长度(例如少于两个或多于八个汉字)过滤掉查询,和/或基于查询中的过多无用词来过滤掉查询。处理也可包括过滤掉作为较大查询的子串的查询,反之亦然。也描述了基于拼音的聚集和过滤,以及过滤掉辞典中已经处理了的查询。
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公开(公告)号:CN102138151B
公开(公告)日:2013-05-29
申请号:CN200880019701.2
申请日:2008-06-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/02 , G06Q30/0277
Abstract: 广告图像分类系统训练二元分类器来将图像分类成广告图像或非广告图像,并随后使用该二元分类器来将网页的图像分类成广告图像或非广告图像。在训练阶段期间,该分类系统生成包括表示图像的特征向量和指示图像是广告图像还是非广告图像的标签的训练数据。该分类系统使用训练数据来训练二元分类器以分类图像。在分类阶段期间,该分类系统输入具有图像的网页并为该图像生成特征向量。该分类系统随后将已训练的二元分类器应用于该特征向量以生成指示图像是广告图像还是非广告图像的分数。
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公开(公告)号:CN101622617A
公开(公告)日:2010-01-06
申请号:CN200880006740.9
申请日:2008-02-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/2223 , G06F3/018
Abstract: 可提供笔画数输入。可接收对应于语标中的笔画数或对应于与该语标相关联的偏旁的第一整数。如果该第一整数对应于偏旁,则可接收对应于该语标中除了该偏旁之外的笔画数的第二整数。接着,如果该第一整数对应于笔画数,则可显示各自具有等于所接收到的第一整数的笔画数的多个语标。然而,如果该第一整数对应于与语标相关联的偏旁,则可显示各自具有对应于所接收到的第一整数的偏旁以及等于所接收到的第二整数的除了该偏旁之外的笔画数的多个语标。然后,可接收对该多个语标中的一个的选择。
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公开(公告)号:CN101622616A
公开(公告)日:2010-01-06
申请号:CN200880006684.9
申请日:2008-02-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/276 , G06F17/2863
Abstract: 可提供共享语言模型。首先,可接收第一输入。然后,响应于该第一输入,可确定包括以下输入模式中的一个的输入模式:拼音输入模式、笔画次序输入模式和笔画数输入模式。然后可基于所确定的输入模式来接收数据。所接收到的数据可使用所确定的输入模式并使用语言模型来转换。该语言模型可被配置成与以下输入模式中的每一个一起使用:拼音输入模式、笔画次序输入模式和笔画数输入模式。
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公开(公告)号:CN102246463B
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN200980151579.9
申请日:2009-11-20
Applicant: 微软公司
Abstract: 使用从用作界标的互联网服务器的响应延迟时间来确定网络设备的地理位置。协调服务器向客户机提供具有已知地理位置的区域界标服务器(ALS)的列表。客户机探测ALS,测量响应延迟,并将结果提供给协调服务器。协调服务器然后向客户机提供区域内附加城市界标服务器(CLS)的列表。客户机探测CLS,并将结果提供给协调服务器,后者然后确定客户机的地理位置。
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