对书写输入的知晓风格的使用

    公开(公告)号:CN101253513A

    公开(公告)日:2008-08-27

    申请号:CN200680031309.0

    申请日:2006-08-29

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/6255 G06K9/00429

    Abstract: 用于基于用户的书写风格来处理手写输入的技术。某些技术采用用户书写单个字符所使用的风格,而其它技术另选地或另外地使用形成手写风格的一组变体。这些技术的某些实现,诸如在书写风格分析工具中所实现的那一些分析由用户书写的一个或多个字符以标识用户的手写风格所属的群体,诸如地理区域或文化团体。其它实现分析用户手写的一个或多个字符以便另选地或另外地将用户的手写分类到特定的手写风格。然后,书写风格分析工具可向用户提供为该用户的个人手写风格而特别配置的手写识别应用程序。

    两层文本识别系统和方法

    公开(公告)号:CN101496036B

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN200780028494.2

    申请日:2007-06-28

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/72 G06K9/00852 G06K2209/01

    Abstract: 提供了利用语言手迹的独特特性(例如,阿拉伯语的条件联接规则)来启用两层文本识别的系统和方法。在这一两层系统中,一层可识别基于与文本相关联的语言的联接规则来连接的预定链接字母组,而另一层将这些链接字母剖析(并识别)为形成该预定链接字母组的相应构成字母。各种分类器和人工智能组件可进一步促进每一层的文本识别。

    两层文本识别
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101496036A

    公开(公告)日:2009-07-29

    申请号:CN200780028494.2

    申请日:2007-06-28

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/72 G06K9/00852 G06K2209/01

    Abstract: 提供了利用语言手迹的独特特性(例如,阿拉伯语的条件联接规则)来启用两层文本识别的系统和方法。在这一两层系统中,一层可识别基于与文本相关联的语言的联接规则来连接的预定链接字母组,而另一层将这些链接字母剖析(并识别)为形成该预定链接字母组的相应构成字母。各种分类器和人工智能组件可进一步促进每一层的文本识别。

    用于提供手写识别的组合器

    公开(公告)号:CN101460960B

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN200780020251.4

    申请日:2007-05-04

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/00422 G06K9/6256 G06K9/6292

    Abstract: 本发明公开了改进手写识别操作的各种技术和技巧。手写输入在训练模式中接收,并令其通过若干基本识别器来生成若干备选项列表。备选项列表被联合成组合的备选项列表。如果正确结果处于组合列表中,则使用每一正确/不正确备选项对来生成训练模式。存储与备选项对相关联的权重。在运行时,正如训练时那样生成组合备选项列表。经训练的比较器网可用于比较组合列表中的任何两个备选项。与一个或多个神经网络基本识别器一起使用模板匹配基本识别器来改进识别操作。系统提供已经对于印刷体和草书数据进行了训练的比较器网和重新定序网过程以及仅对于草书数据进行了训练的比较器网和重新定序网过程。相应地使用各个比较器网和重新定序网过程。

    对书写输入的知晓风格的使用

    公开(公告)号:CN101253513B

    公开(公告)日:2011-01-19

    申请号:CN200680031309.0

    申请日:2006-08-29

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/6255 G06K9/00429

    Abstract: 用于基于用户的书写风格来处理手写输入的技术。某些技术采用用户书写单个字符所使用的风格,而其它技术另选地或另外地使用形成手写风格的一组变体。这些技术的某些实现,诸如在书写风格分析工具中所实现的那一些分析由用户书写的一个或多个字符以标识用户的手写风格所属的群体,诸如地理区域或文化团体。其它实现分析用户手写的一个或多个字符以便另选地或另外地将用户的手写分类到特定的手写风格。然后,书写风格分析工具可向用户提供为该用户的个人手写风格而特别配置的手写识别应用程序。

    用于提供手写识别的组合器

    公开(公告)号:CN101460960A

    公开(公告)日:2009-06-17

    申请号:CN200780020251.4

    申请日:2007-05-04

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/00422 G06K9/6256 G06K9/6292

    Abstract: 公开了改进手写识别操作的各种技术和技巧。手写输入在训练模式中接收,并令其通过若干基本识别器来生成若干备选项列表。备选项列表被联合成组合的备选项列表。如果正确结果处于组合列表中,则使用每一正确/不正确备选项对来生成训练模式。存储与备选项对相关联的权重。在运行时,正如训练时那样生成组合备选项列表。经训练的比较器网可用于比较组合列表中的任何两个备选项。与一个或多个神经网络基本识别器一起使用模板匹配基本识别器来改进识别操作。系统提供已经对于印刷体和草书数据进行了训练的比较器网和重新定序网过程以及仅对于草书数据进行了训练的比较器网和重新定序网过程。相应地使用各个比较器网和重新定序网过程。

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