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公开(公告)号：CN102099829A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200980128928.5
申请日：2009-04-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/342 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T2207/10016 , G06T2207/30212
Abstract: 提出了一种测地图像和视频处理方法。在一实施例中，方法使用一测地距离变换来构造一图像滤波器。滤波器能用于多种图像编辑操作，例如分割、去噪声、纹理平滑、以及图像缝合和卡通化。在一个实施例中，通过使用算法并行性在至少两个处理核上同时实现处理步骤，可以使方法有效。该效率使得能够以“实时”的速率处理高分辨率的图像和视频，而无须专门的硬件。
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公开(公告)号：CN101322396A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200680045522.7
申请日：2006-11-16
Applicant: 微软公司
IPC: H04N5/225
CPC classification number: G06F17/30274 , G06F3/016 , G06F3/0481 , H04N1/00127 , H04N1/00442 , H04N1/00448 , H04N1/00458 , H04N1/00488 , H04N2201/3261
Abstract: 描述了一种在其中接收显示长度指示符并访问数字图像的显示数字图像的方法。根据该显示长度指示符和预定义选择准则从所访问的数字图像中选择一组数字图像并且以预定次序显示所选的该组数字图像。本方法可由在计算机可读介质上具体化的计算机程序来执行。
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公开(公告)号：CN102099829B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN200980128928.5
申请日：2009-04-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06K9/342 , G06T7/11 , G06T7/155 , G06T2207/10016 , G06T2207/30212
Abstract: 本发明提出了一种测地图像和视频处理方法。在一实施例中，方法使用一测地距离变换来构造一图像滤波器。滤波器能用于多种图像编辑操作，例如分割、去噪声、纹理平滑、以及图像缝合和卡通化。在一个实施例中，通过使用算法并行性在至少两个处理核上同时实现处理步骤，可以使方法有效。该效率使得能够以“实时”的速率处理高分辨率的图像和视频，而无须专门的硬件。
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公开(公告)号：CN102591456A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110427844.0
申请日：2011-12-19
Applicant: 微软公司
Abstract: 本发明公开了对身体和道具的检测。描述了一种用于检测和跟踪包括身体部位和道具的目标的系统和方法。在一方面，所公开的技术获得一个或多个深度图像，生成与一个或多个身体部位和一个或多个道具相关联的一个或多个分类图，使用骨架跟踪系统来跟踪一个或多个身体部位，使用道具跟踪系统来跟踪一个或多个道具，以及报告与一个或多个身体部位和一个或多个道具有关的度量。在某些实施例中，反馈可在骨架跟踪系统和道具跟踪系统之间发生。
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公开(公告)号：CN101558404A
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200680021274.2
申请日：2006-06-19
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06K9/00234 , G06K9/00261 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T7/162 , G06T7/174 , G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20121
Abstract: 一种基于包括运动、色彩、对比度在内的一个或多个因素的分割过程可提供图像中前景层与背景层的分割。色彩、运动、以及可任选地还有对比度信息可被概率性地融合以准确而高效率地推断出前景和/或背景层。可从训练数据自动学习运动相对于非运动的似然性，再使之与对比度敏感的色彩模型融合。然后可通过诸如图割等优化算法来高效率地解决分割问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102341825B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201080010822.8
申请日：2010-02-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/38 , G06T5/009 , G06T5/40 , G06T2207/10032 , G06T2207/10081 , G06T2207/20208 , G06T2207/30004 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明描述了用于图像多模式映射的系统。描述了其中图像映射系统用于可视化诸如医学图像、卫星图像、高动态范围照片等等的高动态范围图像，并且还用于压缩这些图像的各实施例。在各示例中，位深度高的图像被色调映射以显示在位深度较低的设备上，而不损失细节。在各实施例中，图像映射系统计算描述输入图像的统计量，并且高效地将多模式模型拟合于这些统计量。在各实施例中，多模式模型是高斯混合模型，并且获取与多模式模型对应的多个S型函数。在一个实施例中，添加S型函数以形成色调映射函数，该色调映射函数用于将诸如每像素16或12位的高位深度图像变换为诸如每像素8位的低位深度图像。
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公开(公告)号：CN101558404B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN200680021274.2
申请日：2006-06-19
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06K9/00234 , G06K9/00261 , G06T7/11 , G06T7/143 , G06T7/162 , G06T7/174 , G06T7/254 , G06T2207/10016 , G06T2207/20121
Abstract: 一种基于包括运动、色彩、对比度在内的一个或多个因素的分割过程可提供图像中前景层与背景层的分割。色彩、运动、以及可任选地还有对比度信息可被概率性地融合以准确而高效率地推断出前景和/或背景层。可从训练数据自动学习运动相对于非运动的似然性，再使之与对比度敏感的色彩模型融合。然后可通过诸如图割等优化算法来高效率地解决分割问题。
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公开(公告)号：CN102629376A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210030367.9
申请日：2012-02-10
Applicant: 微软公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/6277 , G06K9/6282 , G06T7/35 , G06T2207/10072 , G06T2207/10116 , G06T2207/10132 , G06T2207/20072 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30004
Abstract: 描述了图像配准。在一实施例中，图像配准系统执行图像(例如医学图像)的自动配准。在一示例中，计算要被配准的各图像中的每个图像的语义信息，所述语义信息包括关于这些图像中的物体的类型的信息和该信息的确信度。在一示例中，找到配准所述图像的映射，该映射考虑了图像元素的强度并以如下方式考虑了语义信息：按照该语义信息的确信度来加权。例如，通过使用回归树林来估算各解剖结构的位置的后验分布(posterior distribution)并将该后验分布变换为概率图(probability map)来计算该语义信息。在一示例中，该映射作为能量函数的全局拐点被找到，该能量函数具有与该语义信息有关的项。
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公开(公告)号：CN102341825A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201080010822.8
申请日：2010-02-26
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/38 , G06T5/009 , G06T5/40 , G06T2207/10032 , G06T2207/10081 , G06T2207/20208 , G06T2207/30004 , G06T2207/30181
Abstract: 描述了用于图像多模式映射的系统。描述了其中图像映射系统用于可视化诸如医学图像、卫星图像、高动态范围照片等等的高动态范围图像，并且还用于压缩这些图像的各实施例。在各示例中，位深度高的图像被色调映射以显示在位深度较低的设备上，而不损失细节。在各实施例中，图像映射系统计算描述输入图像的统计量，并且高效地将多模式模型拟合于这些统计量。在各实施例中，多模式模型是高斯混合模型，并且获取与多模式模型对应的多个S型函数。在一个实施例中，添加S型函数以形成色调映射函数，该色调映射函数用于将诸如每像素16或12位的高位深度图像变换为诸如每像素8位的低位深度图像。
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公开(公告)号：CN101361052A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200680045519.5
申请日：2006-11-24
Applicant: 微软公司
CPC classification number: H04N1/33353 , H04N1/00204 , H04N1/00307 , H04N1/32 , H04N2101/00 , H04N2201/0049 , H04N2201/0055
Abstract: 描述了一种将图像从第一设备传送至第二设备的方法以及用于执行该方法的计算机程序代码。确定第一和第二设备之间连接的连接特征并依赖于连接特征和图像选择准则两者从第一设备上的多幅图像中选择至少一幅图像以供传送。经该连接将所选图像从第一设备传送至第二设备。
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