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公开(公告)号：CN119785400A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411844110.6
申请日：2024-12-15
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 一种双分支噪声抽取抑制下的标签带噪表情识别方法，步骤一：构建分类识别模型；步骤二：样本抽取；采用同时含有带噪样本和干净真实样本的数据集作为原始数据集；将原始数据集输入分类识别模型，并使用标准交叉熵函数作为损失函数，利用分类识别模型进行分类获得每个样本所对应各类标签的预测值；利用EMA分支计算模型和CL分支计算模型构建样本抽取模块，并抽取出噪声标签；步骤三：伪标签制作；步骤四：重新训练得到情感识别分类模型；步骤五：进行面部表情的识别；获取面部图像，将其作为输入数据输入至情感识别分类模型中，利用情感识别分类模型进行时面部表情的识别，并输出面部表情识别结果。该方法能有效提高表情的识别精度和效率。
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