一种具有匹配推荐功能的智能穿衣镜及训练算法

    公开(公告)号:CN114119357A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111475582.5

    申请日:2021-12-06

    Inventor: 张骐 宋嘉 祁云

    Abstract: 本发明公布一种基于深度神经网络的具有匹配推荐功能的智能穿衣镜及训练算法,属于计算机应用技术领域。包括镜体,所述镜体上嵌入有AMOLED触摸显示屏,镜体上端安装有摄像头;所述AMOLED触摸显示屏后设置有嵌入式AI处理器,嵌入式AI处理器与AMOLED触摸显示屏和摄像头连接;所述嵌入式AI处理器还连接有电源,以及与外部网络连接的网络模块和USB接口。本发明结合两个深度学习模型,学习并利用衣服图像和背包图像两个不同域之间的关系,实现根据用户站在镜子前所穿着的衣服,快速地为其推荐相匹配的背包的功能,两个深度学习网络模型会在反复的训练中不断提高自身性能,实现更快速精准的输出推荐。

Patent Agency Ranking